如果各个领域的专家学者都能用AI来帮助他们做研究,那么人类进步的速度会不会飞快?
然而,你很难让一个医药、生物、能源、材料等方面的专家,在读完本专业博士之后再去读一个计算机科学的博士。
所以就有了Owkin这家公司,他们要让医学专家们0门槛使用机器学习,来完成前沿的医学研究、药品研发和临床诊治。
Owkin由临床研究医生Thomas Clozel和生物医学&人工智能专家Gilles Wainrib博士共同创立于法国,后来搬家到了纽约。
这家公司的发展异常顺利:明明在今年1月份就宣布完成了A轮融资,却又在昨天被GV(谷歌投资)盯上,追加了500万美元的投资;加上此前的四家A轮投资基金Otium Capital、凯辉基金、Plug and Play和NJF Capital,整个A轮融资已经达到了1600万美元,换算成人民币超过了1个亿。
Owkin表示,新的现金流入将帮助其发展AI平台并建立战略合作伙伴关系。
除了资金之外,Owkin还有一支全球化、多专业的人才团队,包含医学、机器学习、商业和法律等多方面的人才,多数毕业于美国和法国的顶尖高校,在他们的研发团队中甚至还出现了华人面孔。
△ Owkin网站展示的实验室团队
不过,虽然这家公司总部搬到了纽约,成为了一家美国公司,但是依然有不少员工在巴黎工作。
另外,Owkin的数据科学家在世界上名列前茅,其中有几位Kaggle大师(全球100强),DREAM挑战最佳表现者,并且在ICML、NIPS等顶会和期刊上发表论文。
Owkin目前的主要产品是一个名为苏格拉底的平台,这个面向医学研究者的平台通过机器学习和深度学习算法,让用户可以轻松创建预测模型,并在应用在医学研究的每个领域,包括优化药物开发、生存预测、目标发现、临床试验还有药品市场分析。
在实际应用中,Owkin的的技术人员提供机器学习的专业知识,让医学专家的研发力Max,结合海量的医学数据,更好的使用机器学习来实现研发过程。
现在,Owkin已经帮助安进,罗氏和易普生等制药公司进行研发,同时还与包括西奈山,居里研究中心和莱昂贝拉中心在内的医疗机构合作。
GV的普通合伙人(GP)Adam Ghobarah是这样评价Owkin的:“Owkin组建了一支具有丰富临床数据经验的应用机器学习专家团队,利用EHR衍生的临床数据、病理成像和测序数据,创建了一种差异化的方法来获得丰富的数据集,这对研究机构和制药行业来说非常有价值。”
△ Adam Ghobarah
除了这笔投资之外,GV最近还投资了牛津大学的下一代疫苗研究部门SpyBiotech,以及临床试验技术公司Science 37。
另外,谷歌去年成立的新风投基金Gradient Ventures,一家针对早期AI创业公司的基金,近期也完成了第一笔医学方面的投资,被投公司BenchSci是一家利用机器学习技术的医疗试剂智能平台。