如何在Ubuntu 18.04上安装Anaconda Python发行版

介绍

Anaconda专为数据科学和机器学习工作流程而设计,是一个开源包管理器,环境管理器,以及Python和R编程语言的分发。它通常用于大规模数据处理,科学计算和预测分析。

Anaconda提供1,000多种数据科学软件包,提供免费和付费企业版本。Anaconda发行版附带conda命令行实用程序。您可以通过阅读官方的Anaconda文档了解更多有关Anaconda和conda

本教程将指导您在Ubuntu 18.04服务器上安装Python 3版本的Anaconda,关于搭建Python的其他方法可以访问腾讯云实验室在线体验搭建Python开发环境

准备

  • 一台Ubuntu 18.04 的服务器
  • 一个可以使用sudo命令的非root账户

安装Anaconda

安装Anaconda的最佳方法是下载最新的Anaconda的bash安装脚本,先验证它,再运行它。

Anaconda下载页面上找到最新版本的Anaconda for Python 3 。在撰写本文时,最新版本为5.1,如果有新的,请使用新的或者更稳定的版本。

接下来,切换到服务器上的/tmp目录。这是一个很好的下载短暂项目的目录,比如Anaconda bash脚本,运行它后我们就不需要了。

$ cd /tmp

使用curl下载您从Anaconda  网站复制的链接:

$ curl -O https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

我们现在可以通过SHA-256校验和通过加密哈希验证来验证安装程序的数据完整性。我们可以使用sha256sum命令来验证:

$ sha256sum Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

您将收到类似的输出:

7e6785caad25e33930bc03fac4994a434a21bc8401817b7efa28f53619fa9c29  Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

您可以查看Anaconda版本在64位Linux页面上使用Python 3Anaconda上的哈希值。只要你的输出与sha2561行中显示的哈希相匹配,那就没问题了。

现在我们可以运行脚本了:

$ bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

您将收到以下输出:

Welcome to Anaconda3 5.1.0

In order to continue the installation process, please review the license
agreement.
Please, press ENTER to continue
>>> 

ENTER继续,然后按ENTER以阅读许可证。阅读完许可证后,系统会提示您批准许可条款:

Do you approve the license terms? [yes|no]

只要你同意,输入yes

此时,系统将提示您选择安装位置。您可以按ENTER接受默认位置,或指定其他位置进行修改。

Anaconda3 will now be installed into this location:
/home/sammy/anaconda3

  - Press ENTER to confirm the location
  - Press CTRL-C to abort the installation
  - Or specify a different location below

[/home/sammy/anaconda3] >>> 

安装过程将继续。请注意,可能需要一些时间。

安装完成后,您将收到以下输出:

...
installation finished.
Do you wish the installer to prepend the Anaconda3 install location
to PATH in your /home/sammy/.bashrc ? [yes|no]
[no] >>> 

输入yes以便您可以使用该conda命令。您接下来会收到以下输出:

Appending source /home/sammy/anaconda3/bin/activate to /home/sammy/.bashrc
A backup will be made to: /home/sammy/.bashrc-anaconda3.bak
...

最后,您将收到以下提示,说明您是否要下载Visual Studio Code(或VSCode),这是一个免费的开源编辑器,用于Microsoft开发的可在Linux上运行的代码。您可以在Visual Studio Code官方网站上了解有关编辑器的更多信息。

此时,您可以通过输入yes或决定是否立即下载编辑器no

Anaconda is partnered with Microsoft! Microsoft VSCode is a streamlined
code editor with support for development operations like debugging, task
running and version control.

To install Visual Studio Code, you will need:
  - Administrator Privileges
  - Internet connectivity

Visual Studio Code License: https://code.visualstudio.com/license

Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode? [yes|no]
>>> 

要激活安装,您应该获取~/.bashrc文件:

$ source ~/.bashrc

完成后,您可以通过使用该conda命令来验证安装,例如list

$ conda list

您将收到通过Anaconda安装可用的所有软件包的输出:

# packages in environment at /home/sammy/anaconda3:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
_ipyw_jlab_nb_ext_conf    0.1.0            py36he11e457_0  
alabaster                 0.7.10           py36h306e16b_0  
anaconda                  5.1.0                    py36_2  
...

现在安装了Anaconda,我们可以继续设置Anaconda环境。

设置Anaconda环境

Anaconda虚拟环境允许您保持按所需的Python版本和包组织的项目。对于您设置的每个Anaconda环境,您可以指定要使用的Python版本,并将所有相关的编程文件保存在该目录中。

首先,我们可以检查哪些版本的Python可供我们使用:

$ conda search "^python$"

您将收到可以定位的不同Python版本的输出,包括Python 3和Python 2版本。由于我们在本教程中使用了Anaconda和Python 3,因此您只能访问Python 3版本的软件包。

让我们使用最新版本的Python 3创建一个环境。我们可以将这3赋值给python。 我们将调用环境my_env,但您可能希望为您的环境使用更具描述性的名称,尤其是在您使用环境访问多个版本的Python时。

$ conda create --name my_env python=3

我们将收到输出信息,其中包含有关下载内容和将安装哪些软件包的信息,然后会提示您继续执行yn。只要你同意,输入y

conda程序现在将获取环境包,并在完成后通知您。

您可以通过输入以下内容来激活新环境:

$ source activate my_env

激活您的环境后,您的命令提示符前缀将更改:

(my_env) sammy@ubuntu:~$

在环境中,您可以验证您使用的是您打算使用的Python版本:

(my_env) sammy@ubuntu:~$ python --version
Python 3.6.5 :: Anaconda, Inc.

当您准备停用Anaconda环境时,可以输入以下命令:

(my_env) sammy@ubuntu:~$ source deactivate

请注意,您也可以使用.替换掉source,结果也是一样的

要定位更具体的Python版本,您可以将特定版本传递给python参数,3.5例如:

$ conda create -n my_env35 python=3.5

您可以使用以下命令在相应的环境中沿同一分支更新您的Python版本(如在更新Python 3.5.1到Python 3.5.2中):

(my_env35) sammy@ubuntu:~$ conda update python

如果您希望定位更具体的Python版本,可以将其传递给python参数,如python=3.3.2

您可以使用此命令检查已设置的所有环境:

$ conda info --envs
# conda environments:
#
base                  *  /home/sammy/anaconda3
my_env                   /home/sammy/anaconda3/envs/my_env
my_env35                 /home/sammy/anaconda3/envs/my_env35

*表示当前的活动环境。

您使用conda create创建的每个环境都将带有几个默认包:

  • openssl
  • pip
  • python
  • readline
  • setuptools
  • sqlite
  • tk
  • wheel
  • xz
  • zlib

您可以numpy使用以下命令添加其他包,例如:

$ conda install --name my_env35 numpy

如果您知道numpy在创建时需要环境,则可以在conda create命令中将其作为目标:

$ conda create --name my_env python=3 numpy

如果您不再处理特定项目并且不再需要关联环境,则可以将其删除,可以输入以下内容:

$ conda remove --name my_env35 --all

现在,当您输入conda info --envs命令时,将不再列出被您删除的环境。

更新Anaconda

您应该定期确保Anaconda是最新的,以便您使用所有最新的软件包版本。

为此,您应该首先更新该conda实用程序:

$ conda update conda

出现提示时,输入y以继续更新。

更新conda完成后,您可以更新Anaconda发行版:

$ conda update anaconda

再次提示时,输入y以继续。

这将确保您使用最新版本的condaAnaconda。

卸载Anaconda

如果您不再使用Anaconda并且发现需要卸载它,则应该从anaconda-clean模块开始,该模块将删除卸载Anaconda时的配置文件。

$ conda install anaconda-clean

y在提示时输入。

安装后,您可以运行以下命令。y在删除每个之前,系统将提示您回答。如果您不希望被提示,请添加--yes到命令的末尾:

anaconda-clean

这还将创建在您的主目录中调用的.anaconda_backup备份文件夹:

Backup directory: /home/sammy/.anaconda_backup/2018-05-23T213826

您现在可以通过输入以下命令来删除整个Anaconda目录:

$ rm -rf ~/anaconda3   //请谨慎使用rm -rf 命令

最后,您可以在.bashrc文件中删除Anaconda 添加的PATH。使用nano编辑器打开,其他编辑器也行:

$ nano ~/.bashrc

然后向下滚动到文件末尾(如果这是最近安装)或输入CTRL + W以搜索Anaconda。删除或注释掉该export PATH行:

/home/sammy/.bashrc

...
# added by Anaconda3 installer
export PATH="/home/sammy/anaconda3/bin:$PATH"

编辑完文件后,按CTRL + X退出,按Y保存。

Anaconda现已从您的服务器中删除。

结论

本教程向您介绍了Anaconda的安装,使用conda命令行实用程序,设置环境,更新Anaconda以及删除Anaconda(如果您不再需要它)。如果您对Python感兴趣可以访问腾讯云学院学习python的相关课程和腾讯云开发手册Python中文开发文档


参考文献:《How To Install the Anaconda Python Distribution on Ubuntu 18.04》

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