matlab—影像分析基础

十二、影像分析基础

12.1 read and show an image

Read an image：imread()

Show an image：imshow()

示例：

图12-1 imread and imshow函数

图12-2 image matrix函数

其实一张图片有rgb三种颜色，每个点就是一个矩阵的数值，而这个数值就代表着rgb，所以我们操作以一个图片，也就相当于操作一个矩阵内的数值，或者说，修改矩阵内的数值，也就相当于修改图片

那么接下来我们就做一个操作，我们将这个矩阵内行数和列数能被2整除的，将这一行或这一列内的值全部变为0

图12-3 代码

12.2 imageinfo

如果想要查询有关于一张图片的相关信息，可以使用函数imageinfo，其调用格式为：imageinfo(‘string’)，其中string为图片的名称(包含后缀名)

示例：

图12-4 imageinfo函数

12.3 imtool

Imtool函数主要是用来查看一个图片的每个像素对应的数值

示例：

图12-5 imtool函数

12.4 image processing

上面讲的都是一些影像的相关知识，接下来要讲的是关于影像的一些处理

12.4.1 immultiply()

immultiply函数的调用格式为：Immultiply(I,x);，其含义是，将图像对应的矩阵I内的所有数值乘以x

示例：

图12-6 immultiply函数

12.4.2 imadd()

Imadd函数的作用是将两张影像相加，其调用格式为：imadd(I,J);，I的含义是一个影像对应的矩阵，J是另一个影像对应的矩阵，但是使用imadd函数有一个限制条件，就是I，J必须是同型的矩阵，否则无法相加

示例：

图12-7 imadd函数

12.4.3 imhist()

imhist()函数的作用是将一个图片的数值分析出来并做成一个柱状图，其调用格式为：imhist(I);

示例：

图12-8 imhist函数

稍微解释一下这个图，横坐标是0-255这没什么说的，纵坐标是频数，表示这个值有多少个

12.4.4 histeq()

通过分析上面的图，我们发现他在某一个区间数值比较集中，而其他数值几乎就没有，这种图像的数值分布并不是很均匀，所以如果我们想要它分布更加均匀，就可以使用histeq函数，起调用格式为：histeq(I);

示例：

图12-9 histeq函数

12.4.5 imrotate()

imrotate函数的作用是旋转一个图像，其调用格式为：imrotate(I,theta,’bilinear’);，theta表示旋转的角度，billinear照写即可

示例：

图12-10 imrotate函数

还有一些对影像的操作，这里就不讲了，下面附一张图，有需要的话读者可以自行百度

图12-11 影像操作

12.4.6 imwrite()

imwrite函数的作用是保存图像，其调用格式为：imwrite(I,’string’);其中，I是保存图像对应的矩阵，string是保存的名字（包含后缀名），有哪些可用的格式呢？见下图

图12-12保存格式