在古代,总有高人夜观天象,预测某人行将就木。个中玄学,无法解释,准确与否更无从得知。
穿越多个世纪来到今天,死亡竟真的可以被科学预测。
近日,Google医疗大脑正训练一种新型算法,它能预测患者的结局,包括人们可能在医院待多久,再次入院的几率以及近期死亡的概率。初步结果显示,这个AI准确度高于医院的预警系统。
死亡这件神秘的事情,怎么就被精确预测了呢?
据外媒彭博报道,曾有一名肺部积水严重的乳腺癌晚期女性去检查,医院的计算机扫描了她的生命体征,预测短期死亡概率为9.3%。
Google用这个AI分析了这名女士入院后24小时内的信息,算法总共收集了175639个数据点,评估她短期死亡的概率高达19.9%。两周之内,这名患者死于Google AI预测的情况。
上月,Google发布了这名女士去世的报告,强调了神经网络的保健潜力,和这个报告一起出来的,还有一份揭秘了谷歌死亡预测AI的《Nature》论文。
在论文Scalable and accurate deep learning with electronic health records中,研究人员分析了216221例住院病人每人至少24小时,总共提取了病患电子健康记录(EHR)中460多亿个数据点,包括医生的临床诊断,用于构建深度学习模型。
此外,研究人员开发了FHIR(快速医疗互用性资源)的灵活数据结构,这是一种一致的、层次化和可扩展的容器结构,且无需对特定地点的数据进行协调。
Google证明,使用使用这种方法表示的深度学习模型可以准确预测来自多个中心的多个医疗事件。
△ 对两家医院病患死亡时间的预测结果
“我们认为,这种方法可以用于为各种临床场景创建精确和可扩展的预测。”论文中写着。
详细研究方法可移步论文原文,地址给你:
https://www.nature.com/articles/s41746-018-0029-1#Sec3
谷歌AI负责人Jeff Dean表示,下一步将会把这一预测系统投放到门诊,进行下一步探索。
预测死亡这种视角独特的研究,其实不只有Google一家在做。
量子位之前还报道过这些:
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