PPGN 整合了对抗训练、cnn特征匹配、降噪自编码、Langevin采样;在NIPS2016得到了Ian Goodfellow的介绍.
PPGN生成的图像同类差异化大,可根据指定生成不同类别的图像、多类化,生成的图像清楚分辨率高。
PPGN可使用imagenet1000类分类网络生成特定类别的图像。
视频:To better observe the mixing speed, we show videos of sampling chains (with one sample per frame; no samples filtered out) from within classes and between 10 different classes:
PPGN Ian Goodfellow的介绍
效果:
架构图:
部分论文内容及效果图: