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神经网络的运动预测-运动想象 论文、code及视频

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用户1908973
发布2018-07-25 10:19:40
4890
发布2018-07-25 10:19:40
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文章被收录于专栏:CreateAMindCreateAMind

、Visual Dynamics: Probabilistic Future Frame Synthesis via Cross Convolutional Networks

运动信息的学习对机器人思维和行动都非常重要,这篇论文提出了运动信息的学习和预测。对不同图片中物体的运动预测提出了新的模型及好的实验结果

代码: https://github.com/tensorflow/models/tree/master/next_frame_prediction

视频包括原理和实验效果的介绍:

由于腾讯视频晚间审核时间超长,可以 https://pan.baidu.com/s/1slaXSCl 下载视频,或 http://visualdynamics.csail.mit.edu

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原始发表:2017-01-10,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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