Building Machines That Learn and Think Like People v3;造类人智能机器

https://arxiv.org/abs/1604.00289

阅读原文下载pdf

部分内容节选如下:

  1. 为世界建立支持解释与理解的因果模型,而不仅仅是解决模式识别问题;
  2. 基于物理学和心理学中的直觉性理论,学习之后能支持并拓展学习到的知识;
  3. 利用组合性(compositionality)与学习如何学习的方法(learning-to-learn)来快速获取知识、快速将知识泛化到新的任务与情境中。

本文由zdx3578推荐。

原文发布于微信公众号 - CreateAMind(createamind)

原文发表时间:2016-11-20

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