dcgan人脸生成效果复现-多图及代码学习

https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow

dcgan人脸生成的粗糙效果：使用tensorboard实时查看训练中生成图片的效果

gan相关内容可参看 生成对抗网络GAN-从最简单代码开始-到INFOGAN 及公众号通用智能菜单中的生成模型系列 http://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=MzA5MDMwMTIyNQ==&hid=3&sn=23797b11212b3f07db11afebcfea466e#wechat_redirect

https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow核心代码只有400多行！！

代码截图

模型定义-核心参数

参数设置

构建模型，准备训练图片，随机变量z的准备，loss的计算过程：根据论文相关公式的计算过程而来

训练的准备，优化器配置等

循环训练网络，训练可视化相关summary配置，优化过程训练

训练日志，模型保存等

识别网络convolution操作，生成网络的定义deconvolution操作，相关参数配置非常重要。

有了代码，但是代码是如何改进来的，可以在github看代码commit历史，特别是原作还提供了debug分支，debug : https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow/tree/debug，从这里也可以找到一些代码改进的线索。

希望大家玩的开心！