迟到的端午节福利之大数据入门

前段时间木可大大发布过两篇大数据相关文章，有不少小伙伴在后台留言希望老柯能写些更加偏实战的大数据相关技术文章，由于最近单位事情比较多，老柯没有太多精力去写相关文章。但是，为了更多小伙伴能学到更多实战性的技术，我选取了一个视频教程希望能帮到大家。

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大数据概述

本章将从几则故事说起，让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的，并不是遥不可及的，还会介绍大数据的特性，以及大数据对我们带来的技术变革，大数据处理过程中涉及到的技术

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初始Hadoop

本章节将带领大家认识Hadoop以及Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优缺点、Hadoop的三个核心组件、Hadoop发行版的选择以及Hadoop在企业中的案例分享，为后续深入讲解Hadoop打下坚实的基础

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分布式文件系统HDFS

本章将从Hadoop的设计目标、架构及副本的脚本带大家详细剖析，快速搭建单节点伪分布式HDFS的实验环境，并讲解使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统，并详细分析HDFS文件的读写流程，使得大家对Hadoop分布式文件系统HDFS有深刻的认识以及使用

4

分布式资源调度YAEN

本章将从YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程的角度带大家认知Hadoop的资源调度框架YARN，快速搭建单节点伪分布式YARN的实验环境并掌握如何提交一个官方自带的MapReduce作业提交到YARN上运行

5

分布式计算框架MapReduce

本章将从架构、优缺点、编程模型等角度带大家认识Hadoop的分布式计算框架MapReduce，掌握MapReduce应用程序的开发，学会配置JobHistory Server

6

Haddop项目实战

本章将通过对某网主站的访问日志进行分析的项目实战，来将前面几个章节讲解的知识点串联起来，综合使用Hadoop的技术进行离线统计分析

7

Hadoop分布式集群搭建

本章将带领大家搭建一个三个节点的分布式Hadoop集群环境，让大家对于Hadoop集群的安装有更深入的认识，并将项目实战案例运行在分布式集群环境中

8

Hadoop集成Spring的使用

本章将带领大家使用Java社区中最流行的Spring框架来整合Hadoop的使用

9

前沿技术拓展：Spark/Flink/Beam

本章将带领大家认识当前大数据领域中非常火爆的三个框架：Spark、Flink以及Beam，并使用这三个框架完成词频统计分析操作，为大家以后更加深入的学习这几个框架打下坚实的基础

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Hadoop3.x新特性

本章将带来大家学习Hadoop3.x版本的一些新特性，实时跟上Hadoop社区的发展