前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >Azure Datalake Store Gen2:微软放了大杀器还是做了大傻逼?

Azure Datalake Store Gen2:微软放了大杀器还是做了大傻逼?

作者头像
用户1564362
发布2018-07-25 15:18:24
1.1K0
发布2018-07-25 15:18:24
举报
文章被收录于专栏:飞总聊IT

2018年6月,微软正式宣布了Azure Datalake Store Gen2,第二代数据湖文件系统。熟悉微软数据湖的知道,这个东西是Raghu搞出来的,用于商业化微软内部数据处理平台Cosmos的系统。有关背景资料我在一湖数据,几度春秋里面有详细的介绍,有兴趣的可以去读一下。

没有时间读的,这里有一个简化版本。微软想在云上卖内部数据分析平台Cosmos赚钱。于是请来了著名的数据库研究学者Raghu负责。这个项目做了好几年,产出是Azure Datalake Store和 Azure Datalake Analytics。前者是一个构建在Blob store上的兼容WebHDFS接口的文件系统。后者是HDInsight--微软的Hadoop云端产品加USQL--微软Cosmos内部分析语言Scope的改版。

产品推出来,卖的一塌糊涂。最后微软重组整个部门。Azure Datalake Store和Azure Blob store组合并。Analytics一度并入到CosmosDB,最近又分出来了。而这个新的Azure Datalake Store Gen2是合并以后的组推出来的产品。

和老产品的具体区别体现在老产品是在Blob Store上包了一层。因为Blob Store是一个简单的object store,里面不存在目录结构的概念。所以Hadoop在云端如果要连一个Object Store,比如亚马逊的S3或者微软的Azure Blob Store,目前工业界有两种主流实现方式:

  1. 类似亚马逊,华为等厂商,在client端模拟HDFS。通过在Object Store的文件名上做文章,可以间接的实现对目录的支持。这个做法的坏处是如果要对目录名进行更改,需要更改目录名里面的每个文件对应的Object Store里的文件名。代价颇大。
  2. 微软的Azure Datalake Store的作法,client端不要管这些杂事,在server端包了一层,使得看起来有目录结构。如果做得比较聪明,用metadata service的话,可以一定程度上修正第一种做法带来的问题。

但是其实最好的办法就是在文件系统里面直接实现HDFS需要的primitve操作,包括对结构化目录的支持。而微软这次推出的Azure Datalake Store Gen2正是遵循了这样一套思路。一份存储,两种不同的接口去访问。Blob Store补齐了对结构化目录的支持,而HDFS接口则利用下面文件系统提供的能力直接支持HDFS访问。

这个做法的优点很明确,存储少了,两个接口可以同时访问所有的文件,也避免了之前Azure Datalake Store无法直接支持Blob Store的问题。而且这个做法效率也很高,Blob Store的很多新特性都可以直接用上去。无论如何,这其实本来就是最佳解决方案,微软在2018年终于推出来了。

只是我觉得2018年才推出来,而Hadoop已经不是那么重要了,是不是真的能够作为大杀器,产生很大的影响,我觉得够呛,弄不好只是做了一次大傻逼。Hadoop已经不重要了,Spark取而代之的迹象已经越来越明显了。Databricks在Azure上搞的Spark有或者没有这个Datalake Store支持,可能关系都没有那么大了。

所以我觉得是微软做了一件技术上极其正确的事情,但是晚了几年推出来,可能已经对现实没什么意义。那么微软为什么会晚几年才推出来,Amazon为什么一直在client端改。说白了,公司大了,Object Store和做Hadoop Cluster的不是一拨人,那么对你重要的事情对我是不是重要就是两说的了。做政治上正确的事情,而不是技术上正确,对公司最好的事情,无论微软,还是亚马逊,大公司都都无法逃脱。

Azure Datalake Store Gen 2,有总比没有强,但是有多大影响。我觉得微软与其说放了个大杀器,不如说做了几年大傻逼,早一点这样做Datalake Store,又怎么会有今天呢?对于数据湖来说,微软不仅仅有眼前的苟且,还有将来源源不断的苟且。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2018-06-30,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 飞总聊IT 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
数据库
云数据库为企业提供了完善的关系型数据库、非关系型数据库、分析型数据库和数据库生态工具。您可以通过产品选择和组合搭建,轻松实现高可靠、高可用性、高性能等数据库需求。云数据库服务也可大幅减少您的运维工作量,更专注于业务发展,让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利!
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档