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热点 | 年度重大更新:PyTorch0.4官方支持Windows,完全改变API

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灯塔大数据
发布2018-07-25 16:54:21
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发布2018-07-25 16:54:21
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文章被收录于专栏:灯塔大数据

前言

昨天,PyTorch 官方 GitHub 发布 0.4.0 版本,大家心心念念的 Windows 支持终于到来!加入到深度学习的行列中来吧!

PyTorch官方在GitHub发布0.4.0版本,最重要的改进是支持Windows系统。新版本完全改变了API,是本年度最大的升级。

  • GitHub 发布地址:https://github.com/pytorch/pytorch/releases
  • PyTorch 官网:http://pytorch.org/

这一次更新从 0.3.1 到 0.4.0 有着非常多的改进,最重要的就是官方支持 Windows 系统。在没有官方支持前,Windows 上安装 PyTorch 需要借助其它开发者发布的第三方 conda 包,而现在我们可以直接在 PyTorch 首页上获取使用 conda 或 pip 安装的命令行,或跟随教程使用源文件安装。

当然除了 Windows 支持外,0.4.0 版的 PyTorch 还重点权衡了计算中的内存、支持多种概率分布、优化数据类型和修正张量等。机器之心也尝试在 Windows 安装简单的 CPU 版,如下所示我们使用 pip 可以非常轻松而流畅地安装 PyTorch。

但当前使用 Conda 安装 PyTorch 会遇到一些问题,例如小编的 Conda 会报错说找不到对应的包。

此次版本更新目录如下:

1.重大核心变化包括:

  • Tensor/Variable 合并
  • 零维张量
  • 数据类型
  • 迁移指南

2.现添加的新特征包括:

  • Tensors:
  • 全面支持高级索引
  • 快速傅立叶变换
  • 神经网络:
  • 计算时的存储权衡
  • bottleneck-识别代码中热点(hotspots)的工具
  • torch.distributions
  • 24 个基础的概率分布
  • 增加cdf、方差、信息熵、困惑度等
  • 分布式训练
  • 易于使用的 Launcher utility
  • NCCL2 后端
  • C++拓展
  • Windows 支持
  • ONNX 改进
  • RNN 支持

3.性能改进

4.Bug 修复

文章来源:机器之心

文章编辑:小柳

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2018-04-26,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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