技术 | Python从零开始系列连载（十八）
1
int()强制转换浮点数
在int（）的强制转换浮点数时候，不管是正数还是负数，只取整数部分。
注意：这里不是向上或者向下取整，也不是四舍五入。
2
无限递归
还记得我们讲的俄罗斯套娃么，还记得数列求通项公式么，都用到了递归的思想
如果不记得了，记得拉到最下面看往期文章哦~
递归是为了将问题简化为更小规模的同类型问题，最后加以解决。
但是有一种情况是递归时不断调用自身，达到不了最简单的情况（例如俄罗斯套娃一层层打开到最内层的），所以一直找不到递归的出口。
说了这么多，我们看个例子：
我们定义了一个函数名为recurse
然后函数体中调用自身
当我们运行调用这个函数时，系统抛出异常，意思是达到了最大的递归深度。
你可以认为系统设置了一个最大递归次数，如果超过这个次数还没解决问题，则抛出异常
简答点说，就是：绕来绕去你怎么还没解决问题，你是要上天么！
3
字符串是不可改变的
在往期文章教程里我们说过，字符串和元组是不可变的数据类型，那字符串的不可变体现在哪呢？
看个例子：
如果我想改名字，而且改的是姓【不要当真，只是为了举例子，我爸应该看不到这篇文章的】
我把姓 '王' 改为 ' 方'，我就做了如下修改：
结果抛出异常，提示不让我修改，这体现了字符串的不可变性，如果你执意要改呢？
可以这样
联合使用字符串的切片和拼接完成~
4
一些遗漏的字符串方法
upper（）和lower（）方法
upper（）能将一个字符串的字母全变成大写，lower（）与之相反：
find（）方法
find（）可以在字符串中查找子串是否存在：
如果找到，返回的是子串的起始索引位置，例如Hello是从字符串索引0位置开始，空格是在索引5位置
当找不到子串时，返回-1，而不是抛出异常
还可以限定查找开始的索引位置：
我们知道，空格的索引是5，当我们从索引3开始往后找，能找到空格
当我们从索引7开始找，则返回没找到，因为索引7已经在索引5之后了
5
注意操作的返回值
我们用a来 接盘 ， 啊呸！接收来自print的返回值，发现a是NoneType，所以print是没有返回值的
例如在列表中，你希望接收排序的结果，你可能会这样写：
发现这样是没有结果的！
6
字符串快速转换为列表
在入门阶段我们讲了不同数据类型的转换关系，比如列表和元组。
这里讲讲字符串转为列表！
小明：老湿！字符串和列表好像不像会发生关系的啊！
小明：emmm，小红，还是你来回答吧，毕竟我们也是有关系的。
小红：。。。
小红：老师，我觉得可以这样：
小红的列表生成式学的很不错啊！给你点赞~
我们今天新学一种方法：
这样是不是很简单，就像给元组穿上list外衣一样，给字符串披上list的外衣，就变成了list
小明：老湿！这个看起来也就一般般啊！如果我想把‘I love Python’变成列表，元素分别是I love Python这三个，怎么做呢？？【坏笑】 这个嘛...应该是...
小明：老湿，你不会了吧！！！
其实我是在逗你的，我们新学一个字符串分割的方法，分割，有点像列表的切片，只不过之前我们一般是定好位【找到索引】，一刀切下去。
小明：那现在呢？
现在嘛，按照特点切。
小明：什么是按照特点切？
听过庖丁解牛的故事么？
是啊，所以我们可以认为骨节是一种特征，我们找到字符串的特征就能完成任务！
小明：我明白了，我要求的分割字符串就是按照空格分开的！
是的没错，我们现在根据空格将字符串转为列表，小明，给我把我用了19年的那把宰牛刀拿来！
小明：emmm
使用方法：字符串.split（'分隔符'）
默认是空格，所以这里写了两种！
小明：那如果是2017-12-06呢？
小红：这很简单啊，这样即可：
小红举一反三能力不错~
像之前的空格和这里的‘-’都叫做分隔符。
7
字典中按照键的顺序输出
还记得之前讲到字典时候么？字典有三大特性其中有一个就是无序性！
小明：老湿，所以呢？
emmm，小明，你听我说完！所以我给你出个题：
你看，现在我想按照key的字母顺序看看打印出来的结果，但是先打印的是b，这怎么办！
小明：老湿，你要求真高！不过我真的不会。。
好吧，可以这样的：
我们给字典套上个sorted的外衣就行啦！
小明：老湿，我就这个表情：
小明，我们要讲的重点是，还记得字典里的key是唯一的么？
小明：记得啊，我还记得根据key可以查找value呢！
那你很棒棒哦，如果让你通过value找key，怎么做呢？
小明：自己挖的坑....
还是用刚才的dict1：
我们定义一个叫reverse_lookup的函数，传入两个参数
第一个是要查询的字典，第二个是要查的值
然后循环字典，将键对应的值分别和要查找的值比较，当出现异样的就返回！
小明：看起来不错啊
是啊，看起来不错，但是当我们要找的值不在字典里呢？
什么都没返回的样子！按照我们的思路，找不到东西也应该告诉我啊
还记得我大学时去面试实习生，面试了3家公司，最后都没给我结果，也不通知我面试没过，这样确实不太好，直白点多好！
所以我们这里学个新的系统关键字：raise
它可以抛出异常！
小明：老湿，我们不喜欢异常，你还要生成异常？？？
我们看一下具体操作！
仔细看看函数重新定义的吧
小明：不就是加了raise那句么？
注意缩进！当找到值对应的key，直接运行return，然后将返回的值传回函数调用处，函数就调用结束了
当我们没找到时候，最后会抛出我们设定的LookupError
小明：老湿，那其实可以这样啊！
emmm，是的，这样也可以，不过我这里要强调的是raise的用法！
8
可变长元组参数
还记得在入门部分讲的函数的可变长参数么，*开头的收集到的的是元组参数，既然有收集，那就可能会有分散
今天我们要讲的就是收集的反面——分散
我们先看个演示：
divmod函数是一个求商和余数的函数，这里传入9和2，返回了4和1
即商为4，余数为1
如果我们想一步到位
使用原有的数组呢？
发现系统抛出异常
仔细看看异常内容
需要两个参数，但你只给了一个！
所以我们尝试分散，也就是今天要学的新内容
我们在传入的元组前加个*号，即可将元组拆开，有点像之前说过的元组拆包~
此时结果返回正常了
9
序列合体
还记得小学时候看的数码宝贝么？除了前期的进化可以提升数码宝贝的力量
后期更有合体的玩法！
小明：阴阳相合，我懂的！。。。
咳咳，我们今天要讲的是将序列（字符串，列表，元组）相互合并的操作
如果给你一个列表，一个元组，如下图，把他们一对对分别按顺序合并
你会怎么做？
小红：老师，我最喜欢的列表生成式子应该可以：
使用之后发现并不可以，但是改一下就ok：
小红啊，你这是投机取巧看出了数据的特征
小明有想法么？
小明：我觉得可以使用循环试试：
小明这次做的不错，有没有更方便的方法呢？
（众人沉默）
好的，那我们看看今天要讲的函数zip（）
zip（）函数接收两个或者多个序列，返回一个元组列表
每个元组包含来自每个序列中的一个元素
zip（）函数名取自拉链zipper~
就像把两边结合在一起这种
好了，我们看看拉链的具体使用：
返回的结果是一个zip对象，你可以简单认为是一个压缩包
当我们要获取查看它的元素，可以使用循环遍历，如果我们想将结果放在一个list中呢？可以这样：
当然我们还可以将字符串和列表合并：
甚至多个序列合并:
zip（）函数的出现为我们创建字典提供了新方法：
10
文件名和路径
还记得我们在入门阶段讲的路径么，有个细节要补充一下，让我们更加偷懒
返回当前目录：
返回当前目录有以下好处：
1.方便构造文件操作路径
2.提醒我们当前在什么目录操作
我们还可以检查该目录下是否存在某个文件：
下课
人生苦短，我选Python
未完待续，连载中.....
今日作业：
期待下一次连载
好啦，这期的分享先到这里，大家可以按照上面的详细步骤进行练习。今天内容很丰富，建议大家收藏后细细品味反复琢磨！加油，我们下周五不见不散~
文章来源：Python爱好者社区
文章编辑：小柳
往期文章：
技术 | Python从零开始系列连载（十七）
技术 | Python从零开始系列连载（十六）
技术 | Python从零开始系列连载（十五）
技术 | Python从零开始系列连载（十四）
技术 | Python从零开始系列连载（十三）
技术 | Python从零开始系列连载（十二）
技术 | Python从零开始系列连载（十一）
技术 | Python从零开始系列连载（十）
技术 | Python从零开始系列连载（九）
技术 | Python从零开始系列连载（八）