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社区首页 >专栏 >python使用异步每秒钟就能下载一张高清大图,快不快?

python使用异步每秒钟就能下载一张高清大图,快不快?

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sergiojune
发布2018-07-25 17:07:54
1.4K0
发布2018-07-25 17:07:54
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文章被收录于专栏:日常学python

不知道上篇文章大家学得怎样了,因为这篇文章是利用aiohttp这个库来进行说明的。如果还没有很明白或者还没有看过的话可以去多看看爬虫速度太慢?来试试用异步协程提速吧!这篇文章,看完之后记得多加练习哈,这样才能掌握。

如果爬虫需要展现速度,我觉得就是去下载图片吧,原本是想选择去煎蛋那里下载图片的,那里的美女图片都是高质量的,我稿子都是差不多写好了的,无奈今天重新看下,妹子图的入口给关了,至于为什么关呢,大家可以去看看昨天好奇心日报的关停原因吧或者百度下,这里就不多说了,这次我选择了去下载无版权高清图片,因为做自媒体的人很怕侵权,找无版权的图片仿佛成了日常工作,所以这次我选择了这个网站

https://unsplash.com/

那下面来看看使用异步以及不使用异步的差别?

(右边是使用异步的,左边是没有使用异步的,由于用于测试,所以选择下载12张图片即可)

可以看到,在使用异步之后运行的时间比不使用异步的程序少了差不多6倍的时间,是不是感觉到high了起来?那我们分析下怎样爬取吧。

1.找目标网页

这个网站首页就有一堆图片,而且往下拉时还会自动刷新,很明显是个ajax加载,但不怕,动态加载这东西我们之前讲过了,所以打开开发者工具看下是怎样的请求吧。

往下拉的时候很容易看到这个请求,这个是一个get请求,状态码为200,网址为https://unsplash.com/napi/photos?page=3&per_page=12&order_by=latest,有三个参数,很容易知道page参数就是页,这个参数是变化的,其他的参数都是不变的。

返回来的内容是个json类型,里面的links下的download就是我们图片下载的链接,现在所有东西都清楚了,那下面就是代码了。

2.代码部分

代码语言:javascript
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async def __get_content(self, link):
        async with aiohttp.ClientSession() as session:
            response = await session.get(link)
            content = await response.read()
            return content

这个是获取图片的内容的方法,aiohttpClientSession和requests.session的用法是差不多,只不过获取unicode编码的方法变成了read()

下面是完整代码

代码语言:javascript
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import requests, os, time
import aiohttp, asyncio

class Spider(object):
    def __init__(self):
        self.headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'}
        self.num = 1
        if '图片' not in os.listdir('.'):
            os.mkdir('图片')
        self.path = os.path.join(os.path.abspath('.'), '图片')
        os.chdir(self.path)  # 进入文件下载路径

    async def __get_content(self, link):
        async with aiohttp.ClientSession() as session:
            response = await session.get(link)
            content = await response.read()
            return content

    def __get_img_links(self, page):
        url = 'https://unsplash.com/napi/photos'
        data = {
            'page': page,
            'per_page': 12,
            'order_by': 'latest'
        }
        response = requests.get(url, params=data)
        if response.status_code == 200:
            return response.json()
        else:
            print('请求失败,状态码为%s' % response.status_code)

    async def __download_img(self, img):
        content = await self.__get_content(img[1])
        with open(img[0]+'.jpg', 'wb') as f:
            f.write(content)
        print('下载第%s张图片成功' % self.num)
        self.num += 1

    def run(self):
        start = time.time()
        for x in range(1, 101):  # 下载一百页的图片就可以了,或者自己更改页数
            links = self.__get_img_links(x)
            tasks = [asyncio.ensure_future(self.__download_img((link['id'], link['links']['download']))) for link in links]
            loop = asyncio.get_event_loop()
            loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
            if self.num >= 10:  # 测试速度使用,如需要下载多张图片可以注释这段代码
                break
        end = time.time()
        print('共运行了%s秒' % (end-start))

def main():
    spider = Spider()
    spider.run()

if __name__ == '__main__':
    main()

可以看到不到50行的代码就可以把整个网网站的图片下载下来了,不得不吹一下python的强大~~~

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2018-07-14,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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