TensorFlow 入门进阶

TensorFlow is a software library for designing and deploying numerical computations, with a key focus on applications in machine learning. The library allows algorithms to be described as a graph of connected operations that can be executed on various GPU-enabled platforms ranging from portable devices to desktops to high-end servers.

TensorFlow runs up to 50% faster on the latest Pascal GPUs and scales well across GPUs. Now you can train the models in hours instead of days.

TensorFlow GPU加速安装

INSTALLATION SYSTEM REQUIREMENTS

The GPU-enabled version of TensorFlow has the following requirements:

  • 64-bit Linux
  • Python 2.7
  • CUDA 7.5 (CUDA 8.0 required for Pascal GPUs)
  • cuDNN v5.1 (cuDNN v6 if on TF v1.3)

附 详细安装参考:

https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gpu-accelerated-applications/tensorflow/

2 TensorFlow 最新版官方文档

最新版的官方文档,相比原中文版社区文档,还是丰富实用了很多很多,有你意想不到。

www.tensorflow.org/

3 TensorFlow from Stanford Uni

这是最快入门 TensorFlow 的最完整的 PPT,包括最主要的几乎所有知识点,从图模型构建,Session创建,Constants, Variables, TensorBoard,CheckPoints, Save等等,入门最快捷。

直接在 算法channel 后台回复 dl 下载完整的TensorFlow 入门PPT

4 TensorFlow GitHub源码学习

这是 TensorFlow 的框架,底层是核心,往上依次提供低、中、高的三层接口,官方建议使用中、高接口,其中高层接口是预置的预测器,直接可以拿来训练模型,评估,预测。

当然,你也可以学习自己感兴趣的部分,比如底层接口,这样,可以定制自己的功能,实现扩展底层接口。

https://github.com/tensorflow/tensorflow

5 基于 TensorFlow 的模型实例

tensorflow/models

这个项目是基于 TensorFlow 的各种模型实例,是非常好的快速提升应用 TF 解决实际问题能力的最好方法之一。

点击以下标题查看相关内容:

  • 深度学习|大师之作,必是精品
  • 免费送6本精选的算法,机器学习,深度学习的书
  • 机器学习、深度学习干货分享
  • 自然语言处理|语言模型介绍
  • 自然语言处理之词To词向量
  • 一文了解自然语言处理的每个范畴用到的核心技术,难点和热点(1)
  • NLP入门:CNN,RNN应用文本分类,个性化搜索,苹果和乔布斯关系抽取(2)
  • 下一代信息服务新风口:以自然语言为基本输入方式的问答系统综述(附两篇论文)
  • 一文梳理NLP之机器翻译和自动摘要的发展现状
  • 斯坦福大学NLP课程笔记系列1:深度学习应用于NLP介绍
  • TensorFlow 实战 3层网络求解嵌入词向量,附代码详解
  • 1个例子解释 隐马尔科夫模型(HMM) 的 5 个基本要素

原文发布于微信公众号 - Python与机器学习算法频道(alg-channel)

原文发表时间:2018-04-13

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