Facebook开源 时间序列预测框架 Prophet

时间序列（Time Series Analysis），应用非常广泛，从业务预测到全球变暖；从商品价格到股票、基金走势。

比较主流的观点认为，时间序列受四种成分影响：

1、趋势：宏观、长期、持续性的作用力，比如我国房地产价格；

2、周期：比如商品价格在较短时间内，围绕某个均值上下波动；

3、季节：变化规律相对固定，并呈现某种周期特征。比如每年国内航班的旅客数、空调销售量、每周晚高峰时间等。“季节”不一定按年计。每周、每天的不同时段的规律，也可称作季节性。

4、 随机：随机的不确定性，比如10分钟内A股的股指变化，也是人们常说的随机过程(Stochastic Process）。

Facebook开源的 Prophet 就是其中一种基于时间序列的预测模型，包含许多预测技术，比如 ARIMA 和 exponential smoothing。

主要特点

1、提供很多模型，选择适合问题的模型和参数非常重要

2、用 Prophet 做出的预测，能够以对普通人更加直观的方式进行定制。Prophet 有针对周期性的平滑参数（smoothing parameters for seasonality），允许开发者调整与历史周期的匹配程度。

3、开发者还能设置不规则日期，来对感恩节、圣诞节之类的特殊日子进行建模。