【AI资讯】深度学习的成果如何验证？

本篇为人工智能领域科技资讯精选，预计阅读时间4分钟

国际资讯精选

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NVIDIA研究AI学习人类行为

据悉，NVIDIA的研究人员已经创建了一个深度学习系统，可以通过观察人类的动作来教机器人。研究人员训练了Nvidia的TIAN X GPU供电的神经网络。神经网络包括感知、程序生成和最终执行。机器人将通过摄像机看到任务，然后推断场景中物体的位置和关系，神经网络将生成一个计划来解释如何重建感知。执行网络将执行任务。(via Techmeme)

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美国银行首推AI助手埃莉卡

美国银行星期五正式推出了埃莉卡，为其2500万移动客户提供服务。埃莉卡可以帮助人们通过语音命令，文本或从美国银行应用程序内的手势进行银行业务。她目前可以帮助客户完成的任务包含：寻找过去的交易，如支票或购物活动；访问关键信息，如路由号码或最接近的ATM；安排面对面的会议；查看账单和计划付款；锁定和解锁借记卡等。(via ZDNET)

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深度学习结果如何辨真伪

加拿大初创公司Integrate.ai集成产品和策略副总裁Kathryn Hume认为，在应用人工智能和机器学习时，大型企业面临着挑战。标准和公平，谁决定深度学习和人工智能结果是“正确的”？以及机器学习和人工智能产生的结果如何不同于分析。为了避免可能出现的混乱，信息的搜集尽可能趋近于全面覆盖，聚焦于研究人员的行为，数据更新要更为及时；同时，研究人员在AI方面的知识需要保证。(via Wired)

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微软人工智能学院启动

近期微软人工智能大会在北京召开，会上宣布微软亚洲研究院将联手北京大学、中国科学技术大学、西安交通大学、浙江大学共同发起共建“新一代人工智能开放科研教育平台”。为此，微软推出“3个100”计划，将筛选Azure机器学习、VisualStudio 、ToolsforAI等100项微软人工智能服务与工具，携手来自100家企业的开发者和数据科学家，共同帮助100个针对关键行业的人工智能解决方案和落地场景。除了线下项目落地之外，微软还推出了线上人工智能学院，其目标是一年内培养出10万余名人工智能人才。（via ZOL中关村在线）

国内资讯精选

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吴欣鸿预测未来趋势 AI技术占一半

美图CEO吴欣鸿近期在“美图秀秀十年分享派对”提出了自己对图片影像领域的十大趋势构想，美图秀秀将经历从工具化到社交化的进阶。未来十年，AI美化将会取代手动美化，修图的工作可以放心交给人工智能，更快更好更个性化。（via 腾讯科技）

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国内首款云端人工智能芯片发布

5月17日，上海电信宣布向上海市盲童学校捐赠200套“会说话、能上网”AI语音手表和通信专享大礼包。据悉，“关爱盲童”AI通信专享礼包里的“会说话、能上网”AI语音手表，具有智能AI语音识别，内置专为儿童研发的识别引擎，童音识别率业界领先。该手表不仅可以拨打接听电话，还可以通过语音交互进行内容点播、聊天、甚至英语翻译。（via 腾讯科技）