【周一AI资讯】机器学习如何助力多个领域攻坚

本篇为人工智能领域科技资讯精选，预计阅读时间4分钟

国际资讯精选

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图像识别：Facebook用宠物照片训练AI

Facebook研究人员使用35亿公众Instagram照片来训练算法，以便为自己分类图像。拥有如此多的培训图像帮助Facebook的团队创造了一项测试的新纪录，该测试挑战软件将照片分配到1,000种类别，包括猫，汽车轮子和圣诞袜。 Facebook表示，在10亿Instagram图像上训练的算法正确识别出测试中85.4％的照片。随着顶级机器学习研究人员雇用的成本很高，他们可以更快地运行他们的实验，工作效率就会提高。（via Wired）

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AI与物理：粒子物理结合机器学习，碰撞数据倍增

粒子物理学家必须在大型强子对撞机上进行分类，而数据量是惊人的。为了应对这种洪流的数据，CERN正在转向机器学习，为AI模型提供激励，这些模型可以消除杂波，并帮助实现下一个突破。在大型探测器内部，大颗粒探测器点着LHC环，加速到接近光速的质子以令人难以置信的能量相互粉碎，并产生一个奇异短暂的颗粒喷泉，影响排列在墙壁上的传感器。这些磁场的改进意味着，一旦预先设计几十次碰撞来绘制数据，很快就会有数百个数据出现。（via Techmeme）

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AI开发平台：Lobe简单易作机器学习平台

机器学习可能是从粒子物理到重现人声的一切工具，但它并不是最容易进入的领域。Lobe实验室创始团队致力于让初学者也能够快速入门机器学习，并由此设计一个简易可操作的平台。网站上的大量实例展示了几个简单的模块如何产生各种有趣的应用：阅读嘴唇，跟踪位置，理解手势，生成逼真的花瓣。目前该网站正处于内测阶段。（via Techmeme）

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AI与物联网：诺基亚将在物联网业务中使用AI

诺基亚上周表示，由于未能将其发展成为一家大型企业，该公司正在出售其数字医疗业务，但本周芬兰分公司本周宣布进行一项收购，强调其在物联网领域的翻番。 诺基亚收购了SpaceTime Insight，这是一家位于加州的物联网创业公司，提供基于机器学习算法的预测分析。（via Wired）

国内资讯精选

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OpenAI：AI 和 AI 吵架反倒可以带来安全

由于人类直接决定辩论胜负，所以人类可以让 AI 系统的价值取向始终与人类保持一致，作者认为这种方法可以保证 AI 系统的安全。雷我们如何使人类能够有效地监督先进的 AI 系统呢？一种方法是利用 AI 自身来辅助监督，即要求 AI 系统指出所有自身行为中存在的缺陷。为了达到这个目的，可以将学习过程重新定义为两个智能体之间进行辩论，然后人类对辩论过程进行评判。即使智能体对问题有比人类更深层次的理解，人类也可以去判断哪个智能体有更好的论点（类似于专家和证人争辩说服陪审团）。（via雷锋网）

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国内首款云端人工智能芯片发布

5月3日，全球新一代人工智能芯片发布会在上海召开，中科院旗下的寒武纪科技公司发布了我国自主研发的Cambricon MLU100云端智能芯片和板卡产品、寒武纪1M终端智能处理器IP产品。这款国内首个云端人工智能芯片，理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算。（via 腾讯科技）