vn.py的创始人‘用python的交易员’在周六举办了广州线下活动,在本次活动中主要分享了vn.py框架部署方案和数字货币量化交易两部分的内容。
vn.py部署方案
运行环境
基础安装
1. 准备操作系统:
2. 配置好运行环境:
3. 安装vn.py:
其他环境部署方式
我们提供了虚拟机、云服务器、Docker、一键安装这四种环境部署方式,接下来详细的说明一下各种方法的优缺点以及适合的人群。
虚拟机镜像
下载镜像 → 启动虚拟机 → 本地运行
VirtualBox虚拟机
云服务器镜像
获取镜像 → 购买云服务器 → 远程登录
阿里云镜像
Docker容器
安装docker → 下载镜像文件 → 构建启动
VNC镜像
web镜像
一键安装
下载脚本 → 执行安装 → 直接使用
init.bat
对比如下:
数字货币量化交易
风险提示
公链(Coin)
代币(Token)
适用的策略类型
套利策略
CTA策略
轮动策略(风险最大)
量化交易平台对比
技术相关难点
项目相关计划
基于python的开源交易平台开发框架。截止目前,vn.py项目在Github上的Star已经达到5563,量化交易类开源项目第1,量化类项目第3(1、2依旧分别是Zipline和TuShare)。
项目官网:http://www.vnpy.org
论坛地址:www.vnpie.com
知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/vn-py
Developed by Traders,
for Traders