雷锋网 AI 研习社按,近期,旷视发布了一个叫做 CrowdHuman 的基准数据集,该数据集可用于人群中的人类检测。
CrowdHuman 数据集的数据规模非常大,同时包含了丰富的注释和很高的多样性。该数据集拥有 15000 张用于训练的图像,4370 张用于验证的图像和 5000 张用于测试的图像,总共有 470K 个来自训练和验证子集的人类实例,数据集里的每张图片包含 23 个人,同时存在着各种各样的遮挡。每个人类实例都用头部边界框、人类可见区域边界框和人体全身边界框注释。
不同人体检测数据集的体积,密度和多样性,为了公平比较,这里只显示训练子集的统计数据。
CrowdHuman 数据集 和 CityPersons 数据集可见比率(Visible Ratio)的比较。可见比率是可见边界框与完整边界框的比率。
论文:
https://arxiv.org/abs/1805.00123
官网:
http://www.crowdhuman.org/
数据集下载:
http://www.crowdhuman.org/download.html
如果您使用了本数据集,请引用以下论文:
@article{shao2018crowdhuman, title={CrowdHuman: A Benchmark for Detecting Human in a Crowd}, author={Shao, Shuai and Zhao, Zijian and Li, Boxun and Xiao, Tete and Yu, Gang and Zhang, Xiangyu and Sun, Jian}, journal={arXiv preprint arXiv:1805.00123}, year={2018} }
作者
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