Github 项目推荐 | 用于可视化人工神经网络的 Python 库 —— ANN Visualizer

AI研习社

发布于 2018-07-26 14:57:15

8250

发布于 2018-07-26 14:57:15

文章被收录于专栏：AI研习社AI研习社

ANN Visualizer 是一个很不错的 Python 库，兼容 Keras，它使用 Python 的 graphviz 库来创建开发人员正在构建的神经网络的可视化图形。

Github：

https://github.com/Prodicode/ann-visualizer

安装

From Github

从 Github 上下载 ann_visualizer 文件夹。
将 ann_visualizer 文件夹放在与主Python脚本相同的目录中。

From pip

使用以下命令：

pip install ann_visualizer

用法

from ann_visualizer.visualize import ann_viz;
#Build your model here
ann_viz(model)

文件

ann_viz(model, view=True, filename="network.gv", title="MyNeural Network")

model - Keras Sequential 模型
view - 如果为 True，则在执行后打开图预览
filename - 保存图形的位置。（.gv 文件格式）
title - 图形的标题

示例

import keras;
from keras.models import Sequential;
from keras.layers import Dense;

network = Sequential();
        #Hidden Layer#1
network.add(Dense(units=6,
                  activation='relu',
                  kernel_initializer='uniform',
                  input_dim=11));

        #Hidden Layer#2
network.add(Dense(units=6,
                  activation='relu',
                  kernel_initializer='uniform'));

        #Exit Layer
network.add(Dense(units=1,
                  activation='sigmoid',
                  kernel_initializer='uniform'));

from ann_visualizer.visualize import ann_viz;

ann_viz(network, title="");

输出结果：