Github 项目推荐 | IBM 的深度学习平台 FfDL

FfDL 是 IBM 的深度学习平台，它能将 TensorFlow，Caffe，PyTorch 做为 Kubernetes 的服务提供给开发者。

该库包含了 FfDL 平台的核心服务，FfDL是深度学习的操作系统「结构」。

Github 链接：

https://github.com/IBM/FfDL

官方页面：

https://developer.ibm.com/code/2018/03/20/fabric-for-deep-learning/

FfDL是一个协作平台：

• 开放的深度学习 API
• 常用的工具
• 在用户的私有云或公共云中运行深度学习托管
• 在分布式硬件上独立于框架训练的深度学习模型

快速开始

有多种方法能够在本地安装 FfDL 或者嵌入现有的 Kubernetes 集群。

注意：如果您的 Kubernetes 集群版本是 1.7 或更低版本，请转到 values.yaml 并将 k8s_1dot8_or_above 更改为 false。

1.用 Minikube 安装

如果你的设备上有 Minikube，用以下指令来部署 FfDL 平台

export VM_TYPE=minikube
make minikube
make deploy

2.用 Kubernetes 集群安装

要将 FfDL 安装到适当的 Kubernetes 集群，请确保 kubectl 指向正确的 namespace，然后部署平台服务：

export VM_TYPE=none
export PUBLIC_IP=<Cluster Public IP>
make deploy

3.用 IBM Cloud Kubernetes 集群安装

要将 FfDL 安装到适当的 IBM Cloud Kubernetes 集群，请确保 kubectl 指向正确的 namespace，并且您的计算机使用 bx login 进行登录，然后部署平台服务：

export VM_TYPE=ibmcloud
export CLUSTER_NAME=<Your Cluster Name> # Replace <Your Cluster Name> with your IBM Cloud Cluster Name
make deploy