Github 项目推荐 | 基于 Unity/OpenAI Gym/PyTorch/TF 的深度强化学习研究框架

SLM Lab 是一个基于 Unity, OpenAI Gym, PyTorch, Tensorflow 的深度增强学习研究框架。

Github：

https://github.com/kengz/SLM-Lab

文档：

https://kengz.gitbooks.io/slm-lab/content/

该库是为了通用的深度增强学习研究，并且可以用合适的软件工程构建：

• OpenAI gym，Unity 环境
• 模块化可重复使用的组建
• 多 Agent，多环境
• 有用的图表和分析
• 适用于 Agent，环境的通用基准测试

Demo

解决 OpenAI Cartpole-v0 和 Unity Ball2D 的多任务代理。

安装

1、Clone SLM-Lab 库；

git clone https://github.com/kengz/SLM-Lab.git

2、安装依赖（或者先检查 bin/setup_*）

cd SLM-Lab/
bin/setup
yarn install
source activate lab

或者，手动在终端上运行 bin / setup_macOS 或 bin / setup_ubuntu 的内容。

设置向导

配置文件 config/default.json 会被创建

{
  "data_sync_dir": "~/Dropbox/SLM-Lab/data",
  "plotly": {
    "username": "get from https://plot.ly/settings/api",
    "api_key": "generate from https://plot.ly/settings/api"
  }
}

• 如果你希望远程运行该库并同步数据以便访问，请更新 "data_sync_dir"；这将会复制 data/。
• 对于 plots，注册一个免费的 Plotly 帐户并更新“plotly” JSON 密钥。

更新

请跳转到最新的 git commits 并运行更新。

git pull
yarn update