Seglearn 是一个通过滑动窗口分割的机器学习多元时间序列的 Python 模块。它为特征提取、特征处理和最终估计提供一个集成的 Pipeline。
Seglearn 为分类、回归和预测问题提供了多元时间序列和上下文数据的灵活方法,并且它与 scikit-learn 兼容。
Github 链接:
https://github.com/dmbee/seglearn
官方文档:
https://dmbee.github.io/seglearn/
安装
Seglearn 兼容 Python 2.7 和 Python 3.5,其依赖需求基于 scikit-learn 版本:
另外,开发者还需要以下软件来运行示例:
运行测试用例,你需要:
Seglearn-learn 目前可在 PyPi 库上可用,你可以通过 pip 来安装:
pip install -U seglearn
或者用 Python3
pip3 install -U seglearn
如果你愿意,你可以 clone 本库并运行 setup.py 文件。用以下指令从 Github 上拷贝,然后安装所有的依赖:
git clone https://github.com/dmbee/seglearn.git
cd seglearn
pip install .
或者用 pip 指令安装:
pip install -U git+https://github.com/dmbee/seglearn.git
安装完成后,开发者可以使用 pytest 从 seglearn 的根目录运行测试套件:
pytest