视频 | 斯坦福大学提出自监督人脸模型：250Hz 单眼可重建

本文为雷锋字幕组编译的 CVPR 2018 Oral 论文解读短视频，论文题目 Self-supervised Face Model Learning for Monocular Reconstruction at 250 Hz ，作者 A Tewari，MZollhöfer，P Garrido，F Bernard，H Kim。

翻译 | 林骁 字幕 | 凡江 整理 | 吴璇

仅凭一张图片，重构脸部 3D 模型，是非常有难度的。斯坦福大学研究者针对这一挑战，建造了一种多层人脸模型，将 3D 形态模型正则化的优点和经验纠正空间的外部泛化相结合。能够更好地推广到现实世界的人脸建模中，同时运行频率超过 250 Hz。该论文已经被评为 CVPR 2018 Oral 论文。