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视频 | 斯坦福大学提出自监督人脸模型:250Hz 单眼可重建

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AI科技评论
发布2018-07-26 17:43:41
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发布2018-07-26 17:43:41
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文章被收录于专栏:AI科技评论

本文为雷锋字幕组编译的 CVPR 2018 Oral 论文解读短视频,论文题目 Self-supervised Face Model Learning for Monocular Reconstruction at 250 Hz ,作者 A Tewari,MZollhöfer,P Garrido,F Bernard,H Kim。

翻译 | 林骁 字幕 | 凡江 整理 | 吴璇

仅凭一张图片,重构脸部 3D 模型,是非常有难度的。斯坦福大学研究者针对这一挑战,建造了一种多层人脸模型,将 3D 形态模型正则化的优点和经验纠正空间的外部泛化相结合。能够更好地推广到现实世界的人脸建模中,同时运行频率超过 250 Hz。该论文已经被评为 CVPR 2018 Oral 论文。

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原始发表:2018-05-22,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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