LG开发基于人工智能解决VR晕动病的技术

AiTechYun

编辑:chux

有些人在戴上VR设备时会出现晕动病的症状,这可能会让VR变成一种糟糕的体验。VR开发人员花费了大量的时间和研究来减少这种影响,其中一种解决方案与人工智能有关。

人工智能已经存在了数十年,但近几年来,它已经渗透到许多不同的细分市场,从自动驾驶汽车和社交媒体计划(如识别上传照片中的脸部)到智能手机和智能扬声器。而LG Display和来自Sogang大学的一个团队开发了基于人工智能的解决晕动病的技术。

VR晕动病主要是光子延迟和运动模糊的结果。不幸的是,在更高的分辨率下,效果更加恶化,当然更高的分辨率对于更真实的设置以及对抗纱窗效应是理想的。更高的分辨率需要更多的处理能力,虽然增加像素数量有明显的好处,但它的代价是光子延迟和运动模糊。

这时就是这种新的人工智能技术发挥作用。使用这种算法,它可以拍摄低分辨率图像并输出超高分辨率图像,并且可以实时进行。该技术还利用深度学习使这种转换成为可能,而无需依赖外部存储设备。

LG表示,人工智能技术可以将VR设备的延迟降低五倍,同时还可以降低能耗,因为GPU上的负载较少。通过使用这种技术,使低端GPU可以产生高质量的VR体验也成为可能。

为了测试这项技术,LG和西江大学创建了一个电动装备,可以通过模拟人类的光学视图和头部动作来测量VR头戴设备中的延迟。

通过将较低分辨率的图像转换为较高分辨率的图像,该方案可以显着减少VR用户移动其头部或头部时出现的运动之间的延迟。

而VR制造商是否会采用这种方式还未可知,他们或者会将更多的精力放在日益强大的硬件上。

原文发布于微信公众号 - ATYUN订阅号(atyun_com)

原文发表时间:2018-05-29

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