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谷歌分享内部课程,教你如何应用机器学习进行实践

AiTechYun

编辑:chux

早在二月份,谷歌与全世界共享了内部机器学习速成课程(MLCC),以帮助更多开发人员学习使用ML。这份课程支持中文,而且免费。

不过学到了理论之后,要如何应用呢?特别是,如何建立和部署ML模型?而产品团队又会遇到什么样的挑战和成功?他们如何解决问题,以及哪些解决方案效果最好?学习者势必会考虑到这些实际的应用。

谷歌当然明白学习者的需求,所以谷歌与图像模型专家合作开发了图像分类机器学习实践。这个动手实践包含视频,文档和交互式编程练习,说明了Google使如何开发最先进的图像分类模型,为Google相册中的搜索提供动力的。迄今为止,已有超过1万名Google员工利用这个练习来训练他们自己的图片分类器,以识别照片中的猫和狗。

重点来了——谷歌今天分享了这个互动课程Machine Learning Practica,可以利用Google AI,Google在线机器学习教育资源中心来学习。这个课程是谷歌在其产品中使用机器学习的例子。

要学习这门课程,你需要:

  • 学完机器学习速成课程,或有与ML基础知识相同的经验
  • 精通编程基础知识,以及一些Python编程经验

首先,你将了解图像分类如何工作的基础知识,了解卷积神经网络(CNN)的构建模块。然后,可以从头开始构建CNN,学习如何防止过度拟合,并利用预训练模型进行特征提取和微调。另外,还包括三个随堂练习。

从这门课程中可以学习一些新东西,并考虑将分类和CNN应用到你自己的工作或研究中的新方法。

课程网址:developers.google.com/machine-learning/practica/

本文分享自微信公众号 - ATYUN订阅号(atyun_com),作者:chux

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2018-05-30

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