“深蓝”的延伸：未来AI平台将释放电子竞技数据价值，开发全AI竞赛成为全新挑战

AiTechYun

编辑：chux

“机器人”是人工智能领域的名词，代表在线多人游戏中的玩家角色。最早的例子如Nintendo 64系统上的Perfect Dark，其中包括该功能作为在这种预启动互联网控制台上绕过播放器限制的手段。

人工智能自1947年以来就一直是视频游戏的一个特色，其中最重要的例子之一就是深蓝（Deep Blue），IBM创建的一款棋盘计算机，它以能够最好地发挥国际象棋的最佳思想而着称，包括 Garry Kasparov。然而，由于机器学习和物联网（IOT）等突破性创新已经成为企业界的重要手段，人工智能近年来迅速崛起。在电子竞技蓬勃发展的业务中也包含了一些新技术，技术的提升可以转化为更多的参与者和观众。

在2018年初，一家名为FanAI的公司筹集了250万美元建立一个平台，以释放电竞爱好者数据的价值，优化与esports的赞助合作。该创业公司使用人工智能来发现和提供有关esports粉丝群的购买行为和生活方式数据，通过现有技术打破过去一直受到限制的方式。

FanAI已经与众多客户合作过，其中包括骑士军团GC（克里夫兰骑士队的NBA 2K联盟球队），流行的电子竞技队Cloud9和Immortals，以及体育和娱乐咨询公司Catalyst Sports＆Media。它将DraftKings首席执行官杰森罗宾斯列为其顾问团队成员之一，并被评为十大电子竞技新创企业之一。

还有一家名为AI Gaming的创业公司，它想要利用游戏世界来开发更智能的基于AI的机器人，就像前面提到的Deep Blue一样。然而，与玩电脑的人不同，人工智能游戏促使人类创造机器人在游戏中互相挑战，看哪些技术最先进，希望通过玩游戏来创造更聪明的机器人，并通过加密货币激励人类创造者奖励。

“除了市场风格，该平台还为现有AI开发专业人员提供了竞争挑战，与国际社区接触并学习新技能的机会，”AI Gaming首席运营官Stephen Graham表示，然而，更令人兴奋的是人工智能程序设计（以及支持它们的硬件）不断进步的影响，不仅是传统的单人和多人视频游戏，还有电子竞技领域。

也许一个全新的电子竞技游戏即将到来，AI开发人员可以相互竞争，在竞争性视频游戏中预编程的人工智能面临娱乐价值，看谁是更好的程序员，而不是谁是更好的玩家。Ť这里可能是在投球互相喜欢表演的人造创新公共奇观BattleBots，其中各种机器竞争，直到有足够摧毁。

但是，全AI竞赛的发展会有一些曲折，因为每场比赛中的两名球员都是由人工智能控制的参赛者，并且观察观众是否有兴趣观看这种类型的比赛，这将是一个相当具有挑战性的过程。

现在各大公司都在利用AI的力量，公司正在尽早探索通过电子竞技将人工智能发展连接起来的各种盈利方式。