自然语言处理的下一个十年将在哪里?CCF-GAIR 2018将给你答案

不管学界还是业界,对自然语言处理的谈论越来越多,更有甚者,自然语言处理被上升到战略层面。

1956 年,「人工智能」这一崭新学科在达特茅斯学院诞生。70 年沉浮,随着深度学习技术带来的一系列突破,人工智能在近几年又抵达新的高度。而作为人工智能的分支,自然语言处理也以前所未有的姿态出现在人们视野中,越来越多地为人所津津乐道。

语言是人类区别于其他动物的本质特性,在所有生物中,只有人类才具有语言能力,自然语言处理想做的事情,则是让计算机来处理、理解以及运用人类语言。自然语言处理的发展,将会带动一系列核心技术的发展,成为企业核心竞争力。

自然语言处理最早可以回溯到上世纪中期。

  • 1949 年,美国人威弗首先提出了机器翻译设计方案。
  • 20 世纪 60 年代,国外对机器翻译曾有大规模的研究,但由于低估了自然语言的复杂性,所以进展缓慢。
  • 90 年代开始,自然语言处理领域发生巨大变化,人们希望系统能处理大规模真实文本,并能从语言中抽取有用的信息。
  • 迈进 21 世纪,互联网的出现让信息量呈现爆炸式增长,得益于大数据、云计算、深度学习、知识图谱等各种技术,自然语言处理的发展迎来加速,在日常生活中扮演着越来越重要的角色,走上更加丰富的应用舞台。
  • 如今,搜索引擎逐渐成为人们获取信息的重要工具,机器翻译越来越普及,聊天机器人层出不穷,智能客服开始服务于人类,写稿机器人涌现。

近两年,热度渐升的亚马逊 Alexa,既会作诗又能唱歌的微软小冰,又将自然语言处理推向另一个全新高度,让其被越来越多的大众熟知。

与之相对应,不管学界还是业界,对自然语言处理的谈论越来越多,更有甚者,自然语言处理被上升到战略层面。

比尔盖茨的一句话广为流传,语言理解是人工智能皇冠上的明珠。 微软全球资深副总裁沈向洋曾说过,在下一个十年里,人工智能的突破在自然语言的理解,懂语言者懂天下。 搜索 CEO 王小川也表示,搜狗从做输入法到做搜索,都是围绕语言展开。搜狗人工智能的战略的核心正是对语言的理解。 清华大学刘知远曾表示,自然语言处理体现了人工智能的最高任务与境界。只有当计算机具备了处理自然语言的能力时,机器才算实现了真正的智能。

当然,自然语言处理的发展并非一帆风顺,目前计算机还缺乏深层次的自然语言处理和理解能力,机器翻译、智能客服等也只能达到非常基础的水平,将深度学习应用于自然语言处理的局限也开始浮现。

自然语言处理的下一个十年将在哪里?

我们希望未来将会这样:搜索引擎更加精准,机器翻译更为实用,聊天机器人更能懂你,机器客服更加高效,自然语言处理在金融、法律、教育、医疗等行业,将迎来更加广泛的应用。

路漫漫其修远兮。

在自然语言处理领域顶会 ACL2017 上,我们看到会议规模创下历史高峰,不管论文投递数还是现场赞助商,都让人眼前一亮。

在与 ACL 占据同等地位的 EMNLP2017 上,神经网络、深度学习、信息提取、语义学、文本挖掘、机器翻译、表示学习、语义相似、文本分类这 9 个关键词成为重心,尤以前两者为甚。

今日头条人工智能实验室主任李航曾表示,神经符号处理的新范式被越来越多的人所接受,未来,神经系统与符号系统相结合将成为自然语言处理的重要发展方向。

在雷锋网 AI 科技评论看来,自然语言处理注定是一个需要学界、业界携手参与,共同推动的交叉性学科。接下来,这一学科将会朝向何方发展,我们拭目以待。

当下,自然语言处理研究到底到了哪一阶段?还有哪些亟待突破的技术难点?接下来又将产生哪些服务于大众的应用?来 CCF-GAIR 2018 大会,你将找到答案。

由中国计算机学会(CCF)主办,雷锋网与香港中文大学(深圳)承办的第三届 CCF-GAIR 全球人工智能与机器人峰会将于 2018 年 6 月 29 日至 7 月 1 日在深圳宝安区前海 JW 万豪酒店举行,届时将会有 1 个主会场和 11 个专场(仿生机器人专场,机器人行业应用专场,CV 专场,智能安全专场,金融科技专场,自动驾驶专场,NLP 专场,AI+ 专场,AI 芯片专场,IoT 专场,投资人专场),意欲从产学研多个维度,呈现出更富前瞻性与落地性的会议内容。

今年的 NLP 专场上,我们邀请到哈尔滨工业大学教授、哈工大人工智能与中文信息处理方向带头人刘挺担任专场主席,他将会与雷锋网携手以全新的方式,带来一场一年一度的视听盛宴,让大家在感受到浓浓学术氛围的同时,了解到产业界的思考,洞察到未来的发展趋势。

NLP 专场已确认嘉宾如下,更多嘉宾还在确认中:

孙茂松,清华大学计算机科学与技术系教授 赵军,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,研究员 秦兵,哈尔滨工业大学教授,社会计算与信息检索中心副主任 钟黎,腾讯知文算法负责人 张瑞飞,神州泰岳大数据 VP 张文斌,云孚科技创始人兼 CEO 翁嘉颀,竹间智能 CTO 熊琨,薄言 RSVP.ai 联合创始人及 CTO

2018 年 7 月 1 日上午,我们将在 NLP 专场,与大家共同探讨自然语言发展与未来。

原文发布于微信公众号 - AI科技评论(aitechtalk)

原文发表时间:2018-06-18

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏数据猿

不要小看电商小数据,它也许比大数据更有价值 | 大咖周语录

数据猿导读 大数据的吸睛程度已经不亚于高涨的房价!不过,动辄几百万,甚至上千万的投入让很多人老板都瞠目结舌。大数据真的是企业的“救命的稻草”吗? ? 作者 | ...

38180
来自专栏大数据文摘

院士谭铁牛:智能化时代生物识别的机遇与挑战(附报告全文)

22560
来自专栏数据猿

数字冰雹创始人邓潇:大数据产业生态逐步成熟,服务厂商各有所专

数据猿导读 从数据交易、数据集成,到文本挖掘、算法模型、人工智能,再到数据可视化,每个细分领域都涌现出了一些专业的公司,大数据产业生态布局逐渐成熟。如同数字冰雹...

416120
来自专栏机器学习算法与Python学习

‘人工智能+’的到来带来了什么??(Ding)

爱因斯坦(Albert Einstein)曾经说:“我担心总有一天技术将超越我们的人际互动;那么,这个世界将出现一个充满傻瓜的时代。” 全球最具影响力的GMIC...

37270
来自专栏机器人网

机器人博士亲述:在日本研究机器人是怎样的一种经历?

日本可以说是机器人技术最发达的国家之一,日本在机器人方面的强大是有其深厚工业基础的,控制机器人精密动作的伺服电机主要被日本、德国、美国所垄断,其中包括了被大众熟...

42670
来自专栏新智元

科大讯飞年度发布会:讯飞超脑摘取认知智能桂冠,输入法领衔AI+ (刘庆峰、胡郁演讲实录)

【新智元导读】作为中国人工智能产业的标杆企业,科大讯飞2016年度发布会受到业界高度瞩目。11月23日北京国家会议中心,科大讯飞携产业链合作伙伴的人工智能+黑科...

61770
来自专栏帮你学MatLab

《与机器赛跑》

1 技术对就业和经济的影响 【就业】 (1)当前的部分技能、组织形式落后于飞速发展的技术 (2)另一部分技能反而是重要的,现在需要,可以预见的未来也还需要 【经...

35880
来自专栏人称T客

烧光 1000 万,我得到了哪些教训?

T客汇官网:tikehui.com 原文作者:Matt Munson 编译:徐婧欣 ? 起步良好的 Twenty20,在短时间内就烧光了 1000 万资金,这家...

36270
来自专栏量子位

大咖来信 | 李国杰院士:AI创业光靠算法走不远,警惕命运魔咒

李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI AI对中国工程院院士、中科曙光董事长李国杰而言,并不是新事物。 作为中国最早一批计算机科学领域的专...

36750
来自专栏智能相对论

恰逢其时的背后,激光电视的“客厅梦”才刚刚开始

继618价格战之后,平静了数月的激光电视行业又回到了大众的聚光灯下。10月15日,坚果宣布完成6亿元D轮融资,由阿里领投,君盛投资、三泽投资、磐石资本、广发信德...

9020

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券