AI 科技评论按:作为一家顶尖的人工智能研究公司,DeepMind 近年来申请了一堆国际专利,但是具体到专利内容和申请数量就不得而知了。近日,DeepMind首次披露了一系列国际专利,这些专利涉及了现代机器学习的一些基础方面,对在人工智能领域进行商业化的任何人都有着潜在的意义。
DeepMind 背景
DeepMind,总部位于伦敦,是一家被公认为处于 AI 领域最前线的顶尖人工智能研究公司。DeepMind 成立于 2010 年,2014 年被谷歌以 4 亿英镑收购。2017 年,DeepMind 因开发出打败世界冠军的 Alpha Go 而名声大噪。
关于 DeepMind 的人工智能方法,可以具体参考 The Verge 对其创始人 Demis Hassabis 博士的专访文章「DeepMind founder Demis Hassabis on how AI will shape the future」,Demis Hassabis 博士在专访中对DeepMind 的人工智能方法做出了详细介绍,同时这篇文章也适用于外行人来了解一般意义上的人工智能和机器语言。Hassabis 博士人气颇高,《卫报》称他为「人工智能的超级英雄」和「天才」,《金融时报》称他为「现代博学家」,《伦敦晚旗报》还送给他「伦敦超人(London's megamind)」的称号。他甚至还上过 BBC 的「荒岛唱片」节目。
人工智能有多种用途,包括进行艺术创作!AI 画作「Rose Hungry Cat」
DeepMind 披露的专利申请
WO 2018/048934,「利用神经网络生成声频」,优先权日期:2016 年 9 月 6 日,专利链接:https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?CC=WO&NR=2018048934A1&KC=A1&FT=D&ND=3&date=20180315&DB=&locale=en_EP
WO 2018/048945,「利用卷积神经网络处理序列」,优先权日期:2016 年 9 月 2 日,专利链接:https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=12&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180315&CC=WO&NR=2018048945A1&KC=A1
WO 2018064591,「利用神经网络生成视频帧」,优先权日期:2016 年 9 月 6 日,专利链接:https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=11&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180405&CC=WO&NR=2018064591A1&KC=A1
WO 2018071392,「用于机器人智能体选择执行动作的神经网络」,优先权日期:2016 年 10 月 10 日,专利链接:https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=0&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180419&CC=WO&NR=2018071392A1&KC=A1
WO 2018/081089,「利用神经网络处理文本序列」,优先权日期:2016 年 10 月 26 日,专利链接:https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=9&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180503&CC=WO&NR=2018081089A1&KC=A1
WO 2018/083532,「利用神经网络训练动作选择」,优先权日期:2016 年 11 月 3 日,专利链接:https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=8&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083532A1&KC=A1
WO 2018/083667,「强化学习系统」,优先权日期:2016 年 11 月 4 日,专利链接:https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=7&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083667A1&KC=A1
WO 2018/083668,「利用神经网络实现场景理解和生成」,优先权日期:2016 年 11 月 4 日,专利链接:https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=6&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083668A1&KC=A1
WO 2018/083669,「循环神经网络」,优先权日期:2016 年 11 月 4 日,专利链接:https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=5&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083669A1&KC=A1
WO 2018083670,「序列转导神经网络」,优先权日期:2016 年 11 月 4 日,专利链接:https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=5&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083669A1&KC=A1
WO 2018083671,「辅助任务下的强化学习」,优先权日期:2016 年 11 月 4 日,专利链接:https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=3&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083671A1&KC=A1
WO 2018/083672,「利用强化学习实现环境导航」,优先权日期:2016 年 11 月 4 日,专利链接:https://register.epo.org/application?number=EP17812054&lng=en&tab=main
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