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NVIDIA研究人员利用AI将标准视频转换为高质量慢动作镜头

AiTechYun

编辑:chux

来自NVIDIA的研究人员开发了一个基于深度学习的系统,该系统可以用每秒30帧的视频制作高质量的慢动作视频,超过了旨在实现相同效果的各种方法。研究人员将在本周CVPR会议上介绍这个项目。

研究人员在研究报告中写道。“你的生活中有许多令人难忘的时刻,你可能需要用慢镜头拍摄,因为它们很难以常速看清楚,比如婴儿第一次走路,一个很难的滑板技巧,一只狗抓球。虽然用手机拍摄每秒240帧的视频是可能的,但是以高帧率记录所有内容是不切实际的,因为它需要大容量存储器,而且对于移动设备来说功耗很大。”

通过这项新研究,用户可以在拍摄后减慢录制速度。

使用NVIDIA Tesla V100 GPU和cuDNN加速的 PyTorch深度学习框架,该团队用每秒240帧的超过11,000个日常和体育活动视频训练了他们的系统。一旦训练完毕,卷积神经网络就预测出额外的帧。

该团队使用单独的数据集来验证系统的准确性。结果可能会使以较低帧率拍摄的视频看起来更流畅和清晰。(点击左下角原文链接查看视频

研究人员表示:“我们的方法可以生成多个空间和时间连贯的中间帧。多帧方法始终优于最先进的单帧方法。”

为了帮助展示研究成果,该团队从慢动作世界中获取了一系列剪辑。

该方法可以拍摄生活中最珍贵时刻的日常视频,并将它们放慢速度,看起来像是电影中的慢动作场景,增添了悬念,为观看的人带来更多期待。

本文分享自微信公众号 - ATYUN订阅号(atyun_com)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2018-06-19

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