2018年6月排名前十的人工智能机器学习开源项目

AiTechYun

编辑：chux

在过去的一个月中，我们从近250个人工智能机器学习开源项目中评选出了前10名。

在此期间，我们将项目与新的或主要的版本进行了比较。Mybridge AI根据各种因素对项目进行排名，以衡量其专业人员的质量。

评选出的项目在Github上的平均评星为764。

开源项目对程序员很有用。希望你找到一个能激发你的有趣项目。

1.Nlp-architect

Nlp-architect：来自英特尔人工智能实验室的Nlp-architect：探索最先进的NLP深度学习拓扑和技术的Python库（Github评星1194）。致谢Intel Nervana。

网址：github.com/NervanaSystems/nlp-architect?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

2.Video-nonlocal-net

Video-nonlocal-net：用于视频分类的非局部神经网络（Github评星592）。致谢Facebook Research。

网址：github.com/facebookresearch/video-nonlocal-net?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

3.Mlflow

Mlflow：整个机器学习生命周期的开源平台（Github评星1282）。感谢Databricks。

网址：github.com/databricks/mlflow?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

4.Retro

Retro：Retro Games in Gym（Github评星905）。感谢OpenAI。

网址：github.com/openai/retro/tree/develop?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

5.Dragonfire v1.0

Dragonfire v1.0：基于Ubuntu的Linux发行版的开源AI助手（Github评星688）。致谢DRAGON.COMPUTER。

网址：github.com/DragonComputer/Dragonfire?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

6.FaceAI

FaceAI：面部，视频，文字检测和识别项目，使用自动翻译器：中文 – >英文（Github评星1482）。

网址：github.com/vipstone/faceai?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

7.Sod

Sod：嵌入式计算机视觉和机器学习库（CPU优化和IoT功能）（Github评星557）。由Symisc Systems提供。

网址：github.com/symisc/sod?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

8.StarGAN-Tensorflow

StarGAN-Tensorflow：简单在StarGAN实现Tensorflow（CVPR 2018 Oral）[Github评星382]。感谢Junho Kim。

网址：github.com/taki0112/StarGAN-Tensorflow?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

9.Glow

Glow：神经网络硬件加速器的编译器（Github评星557）。致谢PyTorch。

网址：github.com/pytorch/glow?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

10.Generative-compression

Generative-compression：为极端学习图像压缩实现生成敌对网络的TensorFlow（Github评星225）。感谢Justin-Tan。

网址：github.com/Justin-Tan/generative-compression?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more