人脸识别太强大,张学友演唱会又双叒抓逃犯了!

张学友作为90年代的歌坛传奇,是很多人的美好回忆,《吻别》、《心如刀割》一首首经典歌曲传唱至今,陪伴许多人度过青春岁月。

这首歌经典的学友哥的作品大家一定听过

不过这一次歌词得改改了

“他来听我的演唱会,送了逃犯手铐一对!”

而且,这是张学友送出的第三副手铐!

到底是怎么回事?

案件回顾

5月20日晚上19时30分,嘉兴体育馆被张学友的歌声点燃。一首首耳熟能详的劲歌金曲,在歌神宝刀未老的歌喉演绎下,引爆了全场一次次的高潮气氛,观众挥动荧光棒,不时上演万人齐唱……谁也没想到,台上唱得嗨的张学友再次终结一名网上逃犯逃亡生涯。

当晚7时许,于某准时拿着演唱会门票,到嘉兴市体育馆西侧看台入口准备检票进场。他没意识到,自己已经被“盯”上了。

嘉兴南湖区公安分局技术与数据服务中心综合管理室主任沈月光说:“在他通过安检门后几分钟,我们系统发出预警,此人为网上在逃人员。”

视频内容

他是2015年被列为网上追逃的对象。现场民警和保安立即对相关看台进行搜索,但由于现场人数较多,且灯光昏暗,加上担心大规模巡查会引起犯罪嫌疑人的注意,最后警方选择迂回战术,在西侧看台的进出口外进行蹲守。直到演唱会结束散场,民警从蜂拥而出的人群中一把抓住了意犹未尽的于某。

据了解,这已经是张学友演唱会上,第三次抓到逃犯了……

5 月 5 日,在张学友赣州演唱会上,警方在安检过程中,“利用高科技手段”现场抓获逃犯一名。

4 月 7 日,张学友南昌演唱会上,民警将一名男子从看台上带离现场。据悉,该男子因涉嫌一起经济案,被赣州市公安局列为网上追逃人员。

三次演唱会,三度抓到逃犯,歌神的魅力连逃犯都能征服,对此不少网友调侃道“歌神,你难道是警察安插在娱乐圈的卧底?”其实张学友当然不少什么“逃犯克星”,真正让逃犯无所遁形的还是要归功于高科技。

天网工程

公共安全面临严峻情势,不仅是在我国,也是国际上关注的重大课题。全国平安城市建设视频监控前端数量已超过2000万。从城市到农村,从公众场所到各种角角落落,2000万个监控摄像头组成了一张“天网”,无时无刻不在看着你,这就是我们公安部组建的“天网工程”。

只要你的照片被上传系统,无论你在哪儿,但凡出现在摄像头之下,它就会马上识别出你的性别、年龄、穿着。也许你的照片不够清晰,也许你只是漏出了一个侧脸又或许你是低着头,都不会影响到监控对你的识别,且准确率超过90%

如此炫酷的科技自然是大大助力了为民除害的工作,只需1秒这些照片就会和公安网上逃犯数据库里几十万数据计算对比完毕,一旦发现逃犯,警报就会响起,出警抓坏人完事。

人脸识别与智能安保

面对海量的视频及图像信息,发现犯罪嫌疑人的线索,对警方来说一直是最迫切的需求。得益于人工智能在视频内容的特征提取、内容理解方面的天然优势,智慧安保人像识别应运而生。

有些通过在前端摄像机内置人工智能芯片,实时分析视频内容,检索运动对象,识别人像信息,并传递到后端人工智能的中心数据库进行存储,再利用强大的计算能力及智能分析能力,AI 可实现对嫌疑人信息进行实时分析,并给出最可能的线索建议,成为办案人员的专家助手。

还有的,通过采用摄像机或摄像头,采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关处理技术,通常包括:

  1. 人脸检测:判断输入图像中是否存在人脸;如果存在人脸,返回人脸所在的位置。
  2. 关键点定位:确定人脸中眼角、鼻尖和嘴角等关键点所在的位置,为人脸的对齐和归一化做准备。
  3. 人脸归一化:根据关键点的位置,采用相似变换,将人脸对齐到标准脸关键点,并裁剪成统一大小。
  4. 特征提取:利用海量数据,训练卷积神经网络;将人脸图像表示成具有高层语义信息的特征向量。
  5. 特征比对:主要是利用Metric Learning等技术,进一步提升识别准确率。

人像态视识别与智能安保的发展趋势

人像态视识别,是构建深度人像识别的一个新概念,也是未来智能安保的发展趋势。安防的重点是人,特别需要关注和获取重点人群的全面信息。例如以下的相关信息:关注人物出现在公共场所和交通卡口;他的行为和举止是否异常;携带包裹进入公共场所,走出后箱包是否消失;其面部表情和神态如何;近期是否有过敏感接触、过激言语等。

对感知对象行为的企图、目标、后果的隐性特征进行认知,以表达其行为与其他事件的关联、影响、及潜在的可能后果。意态的显性特征认知较为容易实现,意态的隐性特征认知难度较大,但实际的事件预测十分需要。例如,同样是购买一把菜刀,如果是一个主妇,可能是用于家庭的厨房餐饮;但若是有前科的人,则需要预警;—又如,一个人长时间在某个地方徘徊,像态是徘徊,但意态可能预示可能的事件。

将人像态视识别与智能视频分析有机结合,运用于安防领域,无疑将提高公安安防工作的效率,为平安城市建设和公共安全保障提供精准和有效的信息技术手段,大数据背景下国家社会安全保障重大需求。

原文发布于微信公众号 - 钱塘大数据(qtbigdata)

原文发表时间:2018-05-22

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