大数据加快渗透实体,错过它你将错过一个时代!

大数据(big data)指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。是需要新处理模式分布式处理技术、存储技术和感知技术从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。从而拥有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

那大数据有那些应用领域呢? 1.顾客需求分析。 2.改善生活。 3.业务流程优化。 4.客户体验优化。 5.医疗优化。 6.结果预测。 以上只是,我对于大数据应用简单概括。 大数据“顾客需求分析“在电商企业的潜在优势更是尤为突出。 在移动支付时代, 这些支付交易数据对于企业来说不亚于一座待挖掘潜能无限的“金矿”。 随着移动支付和小微企业商业需求的变革与深化。 大数据正在与第三方支付深度结合发展, 由大数据衍生的机会或成为下一个业务增长动力。 目前来说一个电商数据网的数据产品: 第一类是收银情况 第二类是客户情况 第三类是电商业务订单情况 在这些商业数据之上还可做数据运营服务,比如征信服务、风控服务等。 大数据的风口已经到来。 18年上半年不完全统计有63家大数据创业企业获得了融资,总融资金额超过68亿人民币。 其中获得上亿元融资的企业就有17家。 有些第三方数据应用服务公司,成立短短几年,市值就达到数十亿。 有数据显示,到2020年,中国大数据产业规模或达13626亿元的高点。

大数据的应用还有很多方向。待大家去探明。 “在市场模式探索明确之后,最重要的是不断积累数据,建立自身的数据优势。 我们都知道下面这些公司都有做大数据业务。

而且工资也给的不低

如果你想学大数据,这里有一套零基础到实战的精品视频资料也可以发你。

其中部分项目展示:看一下你敢不敢兴趣。

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为什么这个行业这么赚钱? 以下就是我总结出来的大数据变现的几大模式 1、解决方案型。 我为你架构一套大数据系统,然后每年每月为你维护、升级这套系统。 针对政府企事业单位。比如税务局、公安系统、卫生系统、防空系统,公共交通系统,反恐、经济、防灾、反腐、社保、环保等 一来是因为他们没有大数据技术能力, 二来是因为他们没有大数据人才, 三是他们期望通过大数据来实现互联网+,通过大数据来改造行业目前的情况。

2、数据工具/产品化服务 移动统计分析工具、第三方数据服务、数据分析服务等。 典型的模式如情报挖掘、舆情分析、销售追踪、精准营销、个性化推荐、可视化 、网站/APP分析工具等。 费用的收取方式:按需购买,部分功能服务免费,部分功能服务收费。 工具/产品化服务最典型的企业有阿里的数加平台、Talkingdata、DataEye等。

3、行业应用 是传统行业加上大数据后产生的新的效应。 大数据可以应用到医疗、教育、 零售、通信,航空、工业、制造业、体育、娱乐、彩票、影视、餐饮、旅游、房地产等传统行业, 当大数据与这些行业碰撞,就会产生新的商业。 主要模式:利用大数据获得行业洞察,实现更多的收益。 比如大数据+医疗就是智慧医疗系统, 大数据+制造业就等于工业4.0, 大数据+电影就等于票房预测等。 费用收取模式:通过大数据产生了更大的价值,节约了成本,优化了原有行业,衍生出新的商业模式。 比较典型的例子有:票房预测、商圈选址、高考预测、智慧城市、无人机、机器人、无人驾驶汽车等。

4.金融大数据 金融大数据的前景是最可观的,也是可持续发展的。金融行业会不断的产生数据,而且数据可以反复使用。 大数据在金融方面的应用主要体现在征信、小额信贷、P2P、电子信用卡 、量化投资、反欺诈、互联网金融等方面,最能让大数据实现变现。 大数据在互联网金融方面应用得比较好的平台有京东白条、蚂蚁金服的小额贷款、支付宝的花呗、借呗等。

市场那么大,那为什么从业人员还这么少呢? 1.大数据做为新科技新技术,本身发展时间也没多久? 2.大数据技术门槛是非常大,从理论理解架构,实践认识技术,完成企业级项目,才能算真正出师。 3.大学教师资源缺稀,有理论却无实践经验,而大部分实践经验丰富的人都被BAT或大公司垄断。从事教育事业的专业大数据架构师不多。

国家对大数据也是极其重视尤其是2017年,发展大数据产业被写入政府工作报告中。大数据开始不只是出现在企业的战略中,也开始出现在政府的规划之内,可以说是互联网世界的宠儿。 据《大数据人才报告》显示,大数据相关职位主要划分为数据开发、数据挖掘、图像/视觉、语音、四大类。对截止到2017年11月的427,120份简历样本进行分析。报告核心发现: 1.2017年,大数据及人工智能人才需求增长迅猛,招聘需求猛增6倍,大数据需求增长幅度最为惊人,达795%。 2.大数据及人工智能薪资整体高企,平均固定年薪达38万。薪资溢价尤其明显,起薪突破19万每年,高出互联网普通技术人员134%。 3.目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

2016年低迷之后世界经济正在属苏,各种新型科技蓬勃发展,大数据也不例外

数据驱动将改变未来五到十年的经济发展形式,让中国经济保持高速增长

说到这有人会问了,可惜我啥也不懂,能学吗?

甲骨文高级大数据总监,联合前腾讯架构师给大家免费送以下课程,

从基础到实战啥都有。不说了,赶紧上车!!

原文发布于微信公众号 - 钱塘大数据(qtbigdata)

原文发表时间:2018-06-13

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