以AI为杀手锏,东湖大数据进军商业气象市场

变幻莫测,翻云覆雨,气象万千…

它总是让人捉摸不定

却富有韵味又令人着迷

对于它的探索

人类已进行了上千年

并还将持续

AI 或将给这个“它”带来 颠覆性 变革

近日,东湖大数据对外发布了自主研发的“气象AI”。该产品通过大数据、云计算、深度学习、人工智能等技术,专注于提供1*1公里小场景专业化气象服务,标志着东湖大数据正式进军商业气象市场。

商业气象服务市场颠覆想象

将迎来黄金发展期

目前,公众对于气象服务的印象更多是停留在“天气预报”阶段,商业气象服务市场相对空白。而在国外,商业气象已经相当成熟,仅美国就有300多家商业气象公司,服务遍布农业、保险、金融、能源、航空、零售、物流等领域,每年产值达1600亿美元。

据统计,中国每年因气象灾害造成的直接经济损失占GDP的3%—6%。全球每年气象灾害占自然灾害的70%,平均损失超过300亿美元。

近年来,我国的气象技术不断发展,商业气象将迎来黄金发展机遇。2015年,国家气象局正式发布《气象信息服务管理办法》,我国的气象服务市场逐渐开放。目前我国的地面观测站有6万多个,雷达198个,覆盖了全国所有的城市和96%的农村,台风路径预报、厄尔尼诺等天气气候事件预测达到世界先进水平。

《中国气象服务产业发展报告》中显示,气象服务产业市场潜力巨大,其产业规模到2025年可达3000亿元人民币。

当下,很多机构也意识到了气象服务的重要性,亟待寻找行业解决方案迎击痛点,而这也预示着国内商业气象行业正在形成下一个风口。

以AI为杀手锏

东湖大数据“气象AI”整装待发

“早在2014年,中国气象局就印发了《关于全面深化气象改革的意见》,明确到2020年在气象服务体制、气象业务科技体制和气象管理等方面的重大改革举措。近两年,大数据、AI技术的发展,为精准气象服务提供了强大的支撑。结合国家政策利好,现在是进入商业气象的最佳时机。”东湖大数据总经理杜乐坦言,很庆幸能赶上商业气象发展好机遇。

杜乐称,气象预报是算法模型和数据资源依靠程度非常高的一个行业,其价值体现在准确性上。准确性一方面依赖于算法,另一方面在于数据积累。数据资源越丰富,技术能力越深厚,预测的精准度就越高。

杜乐表示,为了提升核心竞争力,增强自主创新能力,公司也在积极采取措施。目前已与国家气象局信息中心及国内外多个权威数据机构进行合作,产出更加精准的高质量气象数据;同时,运用拥有自主知识产权的认知矩阵计算技术,提供技术支撑,满足不同的市场需求。

据悉,东湖大数据“气象AI”可对接多种数据源和数据格式,实现数据的多种可视化展现,进行公里级的天气实况、预报、预警数据的实时查看和分析,帮助企业运营决策。尤其是在精细化专业气象数据方面,可以实现分钟级公里级格点天气实况展示、分钟级格点降水预报、降水概率、空气质量、污染指数、风力指数等功能,为各行业精细化运作提供气象服务。同时,还可根据用户的定制化需求,实现多种形式的天气信息送达。

据了解,气象AI的商业化服务将覆盖大型体育赛事、重大在建工程、农牧业、旅游、物流等领域。未来,东湖大数据还将秉承着一贯的理念,以开放的心态、专业的产品为更多的客户、伙伴们带来更优质的服务。

本文分享自微信公众号 - 钱塘大数据(qtbigdata)

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原始发表时间:2018-07-11

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