【数据】工业大数据应用

小编邀请您， 先思考：

1 如何用数据？

工业大数据的九个方面的应用。

第一是加速产品创新设计，传统的产品设计模式是基于设计师的灵感和经验，揣摩消费者的需求喜好，设计产品，针对性不强，不精确。大数据可拉近消费者与设计师的距离，精准量化客户需求，指导设计过程，改变产品设计模式。

未来产品的创新设计主要有三种模式，一是C2B定制模式，第二是垂直整合的制造模式，第三是柔性的制造模式。

二是产品故障诊断与预测。案例一是波音公司，案例二也不展开了，案例三是宝钢大数据应用。

三是供应链的分析和优化，产品电子标识、物联网、移动互联网等技术能帮助工业类企业获得完善的产品供应链的大数据。基于大数据技术，利用销售数据、产品的传感器数据和供应商数据库的数据，企业可准确地预测全球不同区域的需求，通过跟踪库存和销售价格，可以在价格下跌时买进，从而可节约大量的成本。大数据将带来仓储、配送、销售效率的大幅提升和成本的大幅下降，实现供应链的优化。这是宝钢大数据应用的一个例子。

四是产品销售预测与大数据营销。大数据是一个很好的销售分析工具，通过历史数据的多维度组合，可以看出区域性需求占比与变化、产品品类的市场受欢迎程度以及最常见的组合形式、消费者的层次等，以此来调整产品策略和铺货策略。大数据是一种相对比较稳定的，并不是大起大落，或者实时性很强的一个环境，所以对大数据的应用是一个非常好的基础。那么基于大数据分析可以发现，在开学季高校较多的城市对文具的需求会高很多，这样可以对供货做一些调整。

五是生产计划与排程。大数据可以给予企业更详细的数据信息，发现历史预测与实际的偏差概率，考虑产能约束，人员技能约束、物料可用约束、工装模具约束，通过智能的优化算法，制定预计划排程，并监控计划与现场实际的偏差，动态的调整计划。

六是产品质量管理与分析。在工业类企业对产品进行管理与分析时会产生大量的数据，利用传统的分析方法难以发现数据之间复杂的隐性关联关系。然而利用大数据技术，建立质量管理分析平台可快速得到一个长长的传统单一指标的过程能力分析报表，更重要的是还可以从同样的大数据集中得到很多崭新的分析结果。特别是一些隐性结构往往价值是很高的。这是宝钢大数据的运用流程。

七是无线网络智能管控。随着移动数据业务、用户数量的增多和需求的差异化，用户出现等级分化，无线网络中的策略控制与计费方式需进一步考虑用户的匹配性，从而制定更合理的资源分配方式以适配不同层级的用户体验。

八是移动通信大数据网络的部署。移动通信大数据具备较高的空—时变化特征，传统固定的移动网络部署无法有效匹配某一特定区域内的流量与负载特征，超密集化的小小区部署也无法实时适配业务需求的动态变化。

九是基于通信大数据的金融征信判别。通信行业的大数据应用于金融行业目前是征信领域。目前，国内互联网金融发展的一大壁垒是信用体系的缺失，而运营商拥有的宝贵大数据将是较好的解决渠道之一。联通与招商银行成立的招联消费者金融公司是较好的方式。