给伸手党精选的人工智能十大TED演讲 收藏起来慢慢看

人工智能时代已经到了新时代

你准备好赶上这波潮流了吗

在这一系列的演讲中,让我们从“全局”的角度聆听关于人工智能(AI)和机器学习的有趣讨论和会议,你将会听到关于该领域内未来的发展、意义、优势和对全世界范围内影响的不同立场。演讲主题涵盖广泛:从AI的政治和技术责任,到AI对未来就业市场的影响,甚至它在艺术领域中的作用。

1. 当电脑比我们聪明时,将会发生什么?

观看地址:

https://www.ted.com/talks/nick_bostrom_what_happens_when_our_computers_get_smarter_than_we_are?spm=5176.100239.blogcont354961.9.379d55b8adOavt

演讲者:尼克·博斯特罗姆(Nick Bostrom)

本世纪内,AI发展越来越迅速,也变的越来越聪明——研究表明,计算机AI可以和人类一样“聪明”。在思维机器的驱使下,哲学家兼AI技术专家尼克·博斯特罗姆要求我们认真思考我们正在建设的世界。我们的智能机器能够帮助我们保存人性和价值观,还是有属于它们自己的价值?

2. 我们可以建造AI,而不会失去对它的控制吗?

观看地址:

https://www.ted.com/talks/sam_harris_can_we_build_ai_without_losing_control_over_it?spm=5176.100239.blogcont354961.10.379d55b8adOavt

演讲者:萨姆·哈里斯(Sam Harris)

害怕超级智能AI吗?神经学家兼哲学家萨姆·哈里斯说,你应该感到恐慌,而不仅仅在一些理论上感到恐慌。我们将要建造超人类机器,但是还没办法应对和这有关的问题:创造一些对待人类就人类像对待蚂蚁一样的东西。

3. 面对机器人,我们将要失去的工作以及不会失去的工作

观看地址:

https://www.ted.com/talks/anthony_goldbloom_the_jobs_we_ll_lose_to_machines_and_the_ones_we_won_t?spm=5176.100239.blogcont354961.11.379d55b8adOavt

演讲者:安东尼·戈德布卢姆(Anthony Goldbloom)

机器学习并不仅仅是为了解决像信用风险评估和邮件分类等简单的任务,如今,它可以运用到更为复杂的应用中,比如:文章评级和疾病诊断等。随着这些进步出现了一个让人感到不安的问题:机器人在不久的未来会做你的工作吗?

4.我们在建立一个反乌托邦,仅仅是为了让人们点击广告

观看地址:

https://www.ted.com/talks/zeynep_tufekci_we_re_building_a_dystopia_just_to_make_people_click_on_ads?spm=5176.100239.blogcont354961.12.379d55b8adOavt

演讲者:泽奈普·图费克奇( ZeynepTufekci)

在这个令人大开眼界的演讲中,她详细介绍了像Facebook,Google和Amazon这样的公司是如何用同样的算法让你点击广告,这些算法同样被用来组织你对政治和社会信息内容的访问。并且智能机器甚至不是真正的威胁。我们需要了解的是,这个强大的力量可能如何利用AI来控制我们?我们又能怎样应对。

5.未来没有工作我们如何赚钱?

观看地址:https://www.ted.com/talks/martin_ford_how_we_ll_earn_money_in_a_future_without_jobs?spm=5176.100239.blogcont354961.13.379d55b8adOavt

演讲者:马丁·福特(Martin Ford)

6.电脑如何学习创新?

观看地址:https://www.ted.com/talks/blaise_aguera_y_arcas_how_computers_are_learning_to_be_creative?spm=5176.100239.blogcont354961.14.379d55b8adOavt

演讲者:Blaise AgüerayArcas

Google首席科学家Blaise使用深度神经网络进行机器感知和分布式学习。他在演讲中展示了被训练识别图像的神经网络是如何反向运行并生成网络。

7.AI如何提高我们的记忆力、工作和社交生活?

观看地址:https://www.ted.com/talks/tom_gruber_how_ai_can_enhance_our_memory_work_and_social_lives?spm=5176.100239.blogcont354961.15.379d55b8adOavt

演讲者:汤姆·格鲁伯(Tom Gruber)

他分享了自己对AI未来愿景,AI帮助我们在感知、创造力和认知能力方面实现超人表现:从增强设计技能,到帮助我们记住读过的所有内容,以及我们所见过的每个人的名字。

8.AI如何带来第二次工业革命?

观看地址:https://www.ted.com/talks/kevin_kelly_how_ai_can_bring_on_a_second_industrial_revolution?spm=5176.100239.blogcont354961.16.379d55b8adOavt

演讲者:凯文·凯利(Kevin Kelly)

凯文·凯利提到,未来20年里,机器人将会越来越聪明,这将会对我们做的几乎每一件事产生深远的影响,我们需要了解的AI三个发展趋势,以接受及引导其发展。

9.不要害怕超级智能AI

观看地址:https://www.ted.com/talks/grady_booch_don_t_fear_superintelligence?spm=5176.100239.blogcont354961.17.379d55b8adOavt

演讲者:Grady Booch

科学家兼哲学家Grady Booch称,新科技催生了新的焦虑,但是我们没有必要害怕一个全能但没感情的AI。通过解释如何教而不是编程,分享人类的价值观,来消除我们对超级计算机最坏的恐惧感。他并不担心那些不太可能存在的威胁,他呼吁我们思考AI如何提高人类的生活质量。

10.创建一个更安全的AI的准则

观看地址:

https://www.ted.com/talks/stuart_russell_how_ai_might_make_us_better_people?spm=5176.100239.blogcont354961.18.379d55b8adOavt

演讲者:斯图尔·特罗素(Stuart Russell)

我们怎样利用超级智能AI的力量,同时也要防止机器人接管人类所造成的灾难?随着我们与创造无所不知的机器越来越近,AI先驱斯图尔·特罗素正在研究一些与众不同的机器人:具有不确定性的机器人。听听他对未来的愿景:与人类兼容的AI可以使用常识、利他主义和其它人类价值观解决问题。

-END-

原文发布于微信公众号 - IT派(transfer_3255716726)

原文发表时间:2018-03-28

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏大数据文摘

TED演讲:给你一个机器替身,会发生哪些有意思的事?

19860
来自专栏大数据文摘

在大数据的世界中蓬勃发展

15850
来自专栏AI科技评论

从数据算法到人工智能,带你穿越重重迷雾 | AI科技评论周刊

在通向人工智能的道路上,免不了要经常和数据算法打交道。本周AI科技评论从专业角度,详解最新出炉的科学家最常使用的十大算法,以及分析深度学习在数据革命中到底占据什...

36550
来自专栏高性能服务器开发

技术面试与HR谈薪资技巧

作为“生在红旗下,长在春风里”的“四有新人”(现在90后00后还有知道这个词的吗?^_^),张小方同志从毕业至今,与各路HR、HRD斗智斗勇,再加上自己的不懈努...

25430
来自专栏全栈数据化营销

数据分析视角:咪蒙凭什么写出那么火的文章

       写这篇文章最主要的,是想说明数据和数据分析在工作和生活中的实用性和重要性,顺便说一说我认识的咪蒙。       很早很早之前就听过关于咪蒙的各种...

44080
来自专栏顶级程序员

哪些人工智能电影演得最逼真?

在 1982 年的电影《银翼杀手》的开幕镜头中,一个调查员不断向询问一名为 Leon 的机器人,旨在激发他的情绪反应。在电影中,同情心是区分人类与人工智能(A...

37360
来自专栏大数据文摘

2016年10个重要的可视化发展

15830
来自专栏挖数

AI革命,通往超级人工智能之路

本文翻译自Tim Urban的《The AI Revolution: The Road to Superintelligence》,截止目前该文章在Facebo...

1K110
来自专栏大数据文摘

马文·明斯基:一颗人工智能巨星的陨落

78480
来自专栏华章科技

译见:从无处看世界:大数据的文化意识形态

“无论什么历史年代里,科学的走向取决于我们如何理解科学”—SandraHarding,《谁的科学?谁的知识?》(1991)

9230

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券