重磅译制 | 更新：MIT 6.S094自动驾驶课程第4讲（1）循环神经网络

本周更新至：第四讲（1）

循环神经网络

Recurrent Neural Networks for Steering Through Time

时长30分钟

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这门【深度学习与自动驾驶】课程由麻省理工MIT开设，话题前沿且实践性质很强。课程首先引导大家了解深度学习，之后大家可以自己“造”一辆无人车（的算法?）！

课程面向机器学习初学者，但已经有大量经验的研究人员也能从课程提供的从实践出发的深度学习方法和应用中受益。

课程主讲Lex Fridman与TA团队

大数据文摘已取得课程翻译授权，并联合北京邮电大学模式识别实验室组织了视频汉化，免费发布。

课程视频【中文字幕】学习地址：

（连载中，请收藏！点击文末阅读原文，可直接加入学习）

http://study.163.com/course/introduction/1004938039.htm

MIT深度学习与自动驾驶课程页面（所有资料汇总）：

https://selfdrivingcars.mit.edu/

本课时PPT精华

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大数据文摘其他重磅课程汉化

《牛津大学xDeepMind深度学习与自然语言处理》课程连载中，复制打开链接免费加入学习：

http://study.163.com/course/introduction/1004336028.htm

《斯坦福CS231n深度学习与计算机视觉》课程已更新完毕，李飞飞与Andrej Karpathy（现任Tesla AI部门主管）主讲，已有10万人参与学习，复制打开链接免费加入学习：

http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm

本期工作人员

翻 译

北京邮电大学模式识别实验室

李琦、李子凡、刘冠群

刘家铭、慕宗奇、祁星群

吴灵竞、肖思瑶、杨紫都、张文源

（按拼音排序）

终 校

寒小阳、Zach Tian

项目管理

刘家铭、龙牧雪

顾 问

张闯、汪德诚

【今日机器学习概念】

Have a Great Definition