斯坦福大学的cs224课程18个完整PPT整理

1

整理了斯坦福大学的cs224n,自然语言处理与深度学习课程的所有18个PPT完整版,提供下载,供大家学习参考。

在这之前,已经总结了9次课堂笔记,这些课的PPT都非常精彩,配有大量的图片,言简意赅地解释NLP的核心问题,最新动态和展望。

1 斯坦福大学NLP课程笔记系列1:深度学习应用于NLP介绍

2 TensorFlow 实战 3层网络求解嵌入词向量,附代码详解

3 一文了解Word2vec之Skip-Gram训练网络的3种技术

4 TensorFlow 实战 3层网络求解嵌入词向量,附代码详解

5 高性能,依存句法解析器,基于三层神经网络模型

6 你每天都在用:RNN和语言模型

7 从 n-gram 到 RNN 做的那些优化改进

8 3 张PPT理解如何训练 RNN

9 它的梯度去哪儿了?

2

现将完整的18个课程PPT题目列在这里,供大家查阅选择学习,这门课程包括相当全面,包括自然语言处理的介绍,词向量,词窗口,神经网络,反向传播,TensorFlow的使用介绍,依赖解析,RNN和语言模型,LSTMs, GRUs, seq2seq, 强化学习与NLP,半监督学习与NLP,NLP的局限和展望。

【lecture1-5】

lecture1: introduction lecture2: Word vectors lecture3: More word vectors lecture4: Word window classification and neural networks lecture5: Backpropagation

【lecture6-10】

lecture6: An introduction to TensorFlow! lecture7: Dependency parsing lecture8: RNN and language model lecture9: Vanishing gradients and fancy RNNs(LSTMs and GRUs) lecture10: Machine translation, sequence-to-sequence and attention

【lecture11-15】

lecture11: Paying attention to attention and tips and tricks for large MT lecture12: Transformer networks and CNN lecture13: Coreference resolution lecture14: Tree Recursive NNs and constituency parsing lecture 15: Model overview and memory networks

lecture 16: Reinforcement learning for NLP

lecture 17: Semi-Supervised learning for NLP

lecture 18: The limits and future of NLP

原文发布于微信公众号 - Python与机器学习算法频道(alg-channel)

原文发表时间:2018-06-27

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏AI科技评论

学界 | 百度SVAIL推出高效问答模型GNR,比双向注意流快24.7倍

AI科技评论消息,百度硅谷AI实验室最近推出强文,文中提出了一种被称为GNR(Globally Normalized Reader)的方法。据AI科技评论了解,...

2688
来自专栏AI科技评论

洞见 | 生成对抗网络GAN最近在NLP领域有哪些应用?

AI科技评论按:本文作者莫驚蟄,原文载于知乎,获授权转载。 我来答一答自然语言处理方面GAN的应用 直接把GAN应用到NLP领域(主要是生成序列),有两方面的问...

4814
来自专栏机器之心

学界 | UC伯克利提出小批量MH测试:令MCMC方法在自编码器中更强劲

选自BAIR 机器之心经授权编译 参与:路雪、蒋思源 近日伯克利大学官方博客发文提出小批量 MH(Minibatch Metropolis-Hastings),...

3177
来自专栏CVer

【CVPR 2018 行人重识别】相关论文介绍(下)

上次Amusi很荣幸邀请linolzhang大佬分享关于深度学习的行人重识别方向相关论文整理的文章。由于篇幅有限,上次只介绍了部分论文内容和文献,本文将继续介绍...

4303
来自专栏SIGAI学习与实践平台

机器学习发展历史回顾

机器学习是现阶段解决很多人工智能问题的主流方法,作为一个独立的方向,正处于高速发展之中。最早的机器学习算法可以追溯到20世纪初,到今天为止,已经过去了100多年...

1803
来自专栏企鹅号快讯

每周论文清单:知识图谱,文本匹配,图像翻译,视频对象分割

这是 PaperDaily 的第31篇文章 [ 自然语言处理 ] Knowledge Graph Embedding: A Survey of Approach...

27210
来自专栏机器之心

机器之心开放人工智能专业词汇集(附Github地址)

机器之心原创 机器之心编辑部 作为最早关注人工智能技术的媒体,机器之心在编译国外技术博客、论文、专家观点等内容上已经积累了超过两年多的经验。期间,从无到有,机...

3965
来自专栏CreateAMind

生成模型学习的特征属性如何操作修改等介绍

https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/photo-editing-generative-adversarial-...

862
来自专栏专知

150页Slides深度学习革命:基础,优化,正则——CMU&斯坦福JSM 2018教程

【导读】近年来,人们对深度学习 - 广义上讲,一类基于多层神经网络的方法 - 的兴趣大增。它在计算机视觉、自然语言处理、机器人和控制以及许多其他领域都非常有效。...

1043
来自专栏PPV课数据科学社区

以撩妹为例,5分钟让你秒懂深度学习!

爱在七夕 七夕,农历七月初七, 人们说它是中国的情人节, 可最初它是中国少女的乞巧节, 而现在,这些都不重要, 重要的是, 它是属于所有心中有“爱”之人的节日...

3194

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券