【李飞飞李佳新里程碑】AutoML自然语言与翻译大升级，TPU 3.0进入谷歌云！

新智元报道

来源：Google Cloud Next18

作者：新智元编辑部

【新智元导读】谷歌云年度Next大会召开，李飞飞和李佳的“佳飞?”组合也迎来了她们在谷歌云的又一座里程碑：度过艰辛时刻，AI客服中心终于落地，AutoML也如约推出自然语言和翻译服务，TPU 3.0进入谷歌云！

为期三天的谷歌云年度大会Google Cloud Next 2018刚刚开幕。

就在Google Cloud Next 2018开始前几分钟，李佳和李飞飞几乎同时发朋友圈，宣布了几项重磅产品：

第一个Solution Product (行业解决方案产品）Contact Center AI，集虚拟助理、智能信息发掘和情感分析等功能于一身，帮助Contact Center 的工作人员更有效的解决问题和用户提升体验。

李佳说，这是“佳飞?”组合的一个新里程碑。

如年初发布AutoML Vision时承诺，AutoML也迎来了新的产品成员：AutoML Natural Language和 AutoML Translation。至此，AutoML可以为各行业缺少AI经验的企业和开发者提供自动生成图像功能、语言分类功能和翻译功能。AutoML的注册用户也已经超过18000家，服务行业横跨媒体、零售、金融、保险、能源、医疗、环境等等。

各个现有产品如AI Platform、APIs等都有不同程度的升级和功能增加。垂直行业的解决方案及和partners的合作也有非常大的进展。以医疗为例，谷歌的AI platform将合作者的基因疾病检测算法训练时间从一周降到1天，AutoML超过10%的用户来自医疗和生命医学行业，产品也推动了用户在医疗影像辅助检测，以及及时检测预警中风，哮喘，婴儿猝死综合征方面的创新。

产品和创新环环相扣，合作也带来进步。李佳为研究者们跑题一下：Progressive neural architecture search文章刚被ECCV收录Oral，“希望我们能够不断提高，把最好的技术带给大家。”

实际上，“佳飞?”组合并非一帆风顺。一年前的这段时间，“佳飞?”作为谷歌新人，正遇到了举步维艰的时刻。当时团队产品主管空缺已几个月，工程总监离职，人力资源青黄不接。大幅度投入AutoML和 Contact Center，砍掉一些成功可能性比较小的产品， 是当时条件下在战略、产品布局方面的艰难而大胆的决定。

今天，Contact Center AI等产品终于和大家见面了，此外，整个大会还有很多新产品和服务，新智元带大家一起去看看。

谷歌AI负责人Jeff Dean也发推表示强烈支持。

“佳飞猫”组合又一里程碑：度过艰辛时刻Contact Center AI终于问世！

作为谷歌云首席科学家，李飞飞第四个登场。

李飞飞见证了20多年里AI改变人们的生活和工作。

她首先介绍了TPU，让ebay、斯坦福使用TPU构建了高级视觉模型，神经科学家可以用来研究灵长类动物的大脑。

随后，李飞飞正式宣布，第三代TPU正式进入谷歌云，现在是基于云的TPU 3.0 的alpha版。但很遗憾，大会并没有提供关于其在谷歌云平台中具体部署，也没有细说开发人员如何进行AI训练和推理的工作。相关的基准和指标还有待今后发布了。

接下来是宣布AutoML的新服务。

AutoML让谷歌最强大的机器学习模型解决用户的问题，不需要写代码。最先推出的是AutoML Vision，使用后精度立即提高了，处理时间从10秒降到2秒，训练时间也由几周变为几小时。

数据是用户的，也应该是用户的优势，所以任何在谷歌AutoML上训练的训练的数据，都留在用户那里，保证安全。现在AutoML已经有18000家客户注册。

李飞飞还宣布推出AutoML NLP，利用谷歌先进的NLP技术，理解你所在的专业领域的语言。

还有一个新服务AutoML Translation，现在能翻译27个语言对。通过AutoML翻译服务，用户可以上传翻译的语言对来对自己的自定义翻译模型进行训练。

在大会开始前，李飞飞就已经在谷歌官网发布了署名文章，她和李佳也几乎在第一时间发表微信朋友圈，介绍她们“佳飞?”组合在谷歌云的第二个里程碑：Contact Center AI。

去年11月，谷歌推出了Dialogflow企业版，这是一款用于构建会话代理的综合开发套件。目前已经有超过60万业内开发人员用户。今天，李飞飞宣布推出这一套件的新功能。谷歌通过DeepMind的WaveNet和用于电话集成的Dialogflow电话网关添加了新功能，如文本到语音转换功能。

所有功能都致力于使用负责任的、以人为本的AI应用方式，即Contact Center AI，谷歌认为它可能提升用户的全程服务体验。

Contant Center AI目前发布 Alpha 测试版。下面介绍一下Contact Center AI的工作流程。

当用户呼入电话时，会立即受到虚拟agent的欢迎，这些agent可以自行回答问题并完成任务。谷歌有几种技术可以帮助用户采取行动或通过电话进行通信，而Contact Center AI和最近宣布的Duplex共享一些底层组件，这些服务拥有独特的技术堆栈和整体目标。

当用户的需求超过虚拟agent的能力时，会将电话转接给人类代表。这种情况下，AI转变为支持功能，由此Contact Center AI为人类客服代表提供相关信息。利用Dialogflow的知识连接器，可以从公司的知识库中找到相关度最高的知识性文章，确保能够以近乎实时的方式为客户提供最佳解决方案。

李飞飞在博客中说，谷歌云致力于打造一套最灵活的解决方案，可以适应每次呼入的需求，并提供实时和虚拟代理之间的无缝转接体验，根据情况需要完成人机角色的转接，确保该服务符合我们的数据隐私和管理策略，并可以在没有基础设施的情况下完成所有这一切，还可以根据用户的需要进行功能扩展。

Contact Center AI是谷歌云开发的众多解决方案中的第一个，可用来增强人们的工作方式。例如，谷歌的人才解决方案建立在深度学习匹配技术之上，通过寻找最佳的过去申请人，帮助候选人找到符合其技能和兴趣的合适工作，从而改善企业人才获取途径，节省招聘人员的时间和成本。

李飞飞还表示，Contant Center AI升华人类的能力，将简单的工作提升效率，提升人类沟通的质量和效率。

这些都是谷歌AI的目标，不用担心会取代人类工作，而是辅助并且提升人类工作。

AI和安全是谷歌投入最大的两大领域，谷歌云工程师数量翻了三倍，比销售还多

本届大会有25000多人注册参加，3000多谷歌工程师在现场与客户和其他开发者交流。

大会一开始是谷歌云CEO Diane Green演讲。

Diane Green在演讲中表示，如今信息是驱动各种商业的动力，IT技术是所有产品的核心，而云则是连接这一切的关键。全球的云计算机是超级复杂的产业，涉及很多技术和工程，有一些只有谷歌才能做到，谷歌内部有引以为傲的技术基础设施，遍布全球的足球场大小的数据中心、跨越海底的电缆、为了机器学习的TPU……此外，谷歌云平台还有一个特点，就是全球都提供统一的服务。

Diane Green说，AI和安全是谷歌投入最大的两大领域，因为AI是最大的机遇；同时由于Facebook的数据门和更早些时候的英特尔硬盘漏洞门，安全也成为产业当前关注的热点。

谷歌云希望成为最好的软件开发和部署平台，目前在垂直领域大力发展，在医疗领域与NIH合作推出开源数据集，还被评为最佳医疗云；在金融、零售等领域也有进展，比如美国第二大零售百货集团塔吉特百货（Target）也成为谷歌云的客户。

谷歌云的工程师数量翻了三倍，工程师的数量比销售人员更多。

Diane Green最后总结了金句：谷歌的使命是组织全世界的信息，而谷歌云的使命是组织用户的信息。

谷歌CEO Pichai现身：谷歌云对谷歌是一个极大的机遇，将长期且深入投入精力

谷歌的使命，由谷歌CEO来说最合适。Diane Green随后请出了Sundar Pichai。

谷歌用户（包括商人、开发者、合作者以及创意者）的需求是其改变与前进的动力，谷歌能够希望帮助各种各样的公司及个人。为了达到这个目标，谷歌将其最好的技术和基础设施呈现给用户：构建开源平台并且将技术进行分享，这使得谷歌能够更快速的得到更好的灵感与想法。

虽然安卓在欧洲遭遇数十亿美元的罚款，但Pichai仍旧以安卓系统为例，十年前这个开源系统，从开源到产业第一是非常了不起的，这就是开源的力量。

同样的，谷歌的TensorFlow让每个人都能够参与到AI当中，在短短几年时间里，AI已经在医疗健康领域发挥了极大的作用。

众所周知，AI对世界有一个承诺。谷歌利用AI对自己的产品重构思想，包括谷歌地图以及安卓系统等，以此希望用户能够感受到AI的力量。

谷歌云对谷歌和所有用户来说将是一个极大的机遇。谷歌打算对其长期且深入的投入精力。

让谷歌云平台真正革新的工具，要统一云市场？

接下来是谷歌云基础设施高级副总裁 Urs Holzle 演讲。

用Pichai 的话说，Urs “比谁都最先开始从事云计算的工作”。

Urs 在演讲中提到，云计算仍然缺乏一些东西，就是将云与现有业务整合，以及在不同的云之间沟通。各种不同的云造成了处理的复杂度，如今80%的公司都采用多种不同的云，同样的事情要重复做好几遍，每一遍都是不同的流程，如果使用同一个云，管理成本和运营开支都会大幅下降。

谷歌推出 Kubernetes 就是为了更好的统一container，推出四年以来，也几乎成为行业标准，是使用最多的管理container的工具。

但是，在更高维的层面，还存在一些问题。例如，很多公司都从软件转向微服务（micro services），为此，谷歌推出了Istio 1.0，其核心是Kubernetes 证书，把所有 Kubernetes 都放在一起，但比 Kubernetes 更简单，成本更低。

Istio是 Google / IBM / Lyft 联合开发的开源项目，2017年 5月发布第一个 release0.1.0，官方定义 Istio是一个连接、管理和保护微服务的开放平台。在越来越多的企业和项目实践微服务的环境下，Istio也正在逐渐被采纳使用。

谷歌今天正式推出了GKE Kubernetes On-Prem，这是真正让谷歌云平台真正革新的地方，使用一个工具，通过浏览器管理，就能用单一统一的方式来开发、部署App。

Google Container Engine (GKE) 用于提供在线Kubernetes集群。 这项新服务允许你使用谷歌API按照需求创建一个Kubernetes集群。集群将由一个主节点和一组充当虚拟机容器的计算节点组成。

接下来，谷歌云App VP Prabhakar Raghavan介绍了谷歌的办公套件G Suite，他也给出了最新的用户数据：现在有14亿用户，其中有8000万学生，400万商家。

谷歌显然将G Suite定位为从微软那里吸引核心的企业知识工作者客户的策略。今天宣布的所有G Suite的功能升级都是为了确保商业客户，如果他们愿意，迁移到谷歌的G Suite是非常低风险的。新的功能，如区域数据拷贝和AI增强的消息传递，个性化和语法纠正等，将使谷歌的办公套件进入更多的企业用户的舒适区，并保持在那儿。

Prabhakar Raghavan还发布了Smart Compose，用户在Gmail里输入一个单词，系统能自动补全整句话，不是自动纠正拼写错误，而是补完整句话！这将极大简化商务邮件来往。

谷歌云2018：市场份额上升，加速追赶亚马逊和微软

自推出之日起，谷歌云便强调自己的AI能力，试图以AI云服务抢占市场。

虽然云市场一直是AWS占据第一位，不过，谷歌云一直在紧追猛赶。

今年Alphabet（谷歌母公司）发布第一季度财报时，Google CEO表示：公司云计算收入去年每季度超过10亿美元，第一季度动力增加，收入增长加快，目前正在签署更大的客户（财报中没有透露云服务收入的具体数字）。

而在前天（7月23日）Alphabet发布的第二季财报中显示，公司第二季度营收接近327亿美元。扣除欧盟50亿美元罚款后，净利润为31.95亿美元，较去年同期的35.24亿美元减少了3.29亿美元。

但是，其中Alphabet子公司谷歌包括云计算业务在内的“其他收入”达到44.25亿美元，较上年同期的32.41亿美元增长37%，增速高于谷歌广告业务同期约24%的增速。可见，谷歌云对于公司业绩增速贡献已经超过其广告业务。

这也与亚马逊模式很相似：都是核心业务持续增长，云计算业务对业绩增长贡献越来越大。亚马逊2018年Q1财报中，营收54.4亿美元，比去年同期36.6亿美元增长了49%。

而微软公司在其2018年最新的季度中也披露了其公有云的市场收入，Azure在Q3营收同比上涨了93%，Q4收入同比增长了89%，正在不断缩小与AWS的距离。不过具体数据微软未透露。

据7月24日美国财经网站CNBC报道，由于谷歌继续为其云服务等产品搭建数据中心，导致其母公司Alphabet第二季度的资本支出几乎翻了一番。

Alphabet的资本支出的激增表明，谷歌云部门在CEO Diane Greene领导下，仍致力于实现增长，以试图追赶规模更大的竞争对手亚马逊和微软。

在今日谷歌年度Cloud Next大会之前，谷歌云Diane Greene表示，Google Cloud已经为企业做好了准备，她已经厌倦了人们总称谷歌云为在AWS和Azure之后的“遥远的第三”。

除了基础设施支出之外，谷歌在云计算领域实现增长的决心也体现在其他方面。对整个Alphabet而言，云业务是其过去两年招聘的主要领域。

那在过去几年谷歌云的业务数据如何？我们从以下数字中可以看到其飞快的增长速度：

2015年全年4亿美元左右；

2016年Iaas和PaaS云服务——Computer Engine和App Engine营收不到3亿美元（由于没有财报数据，外界数字判断都只能算是估值。其云业务初期每季度总是呈翻倍成长。）

2017年财报首次披露了谷歌云相关收入。2017年全年云计算收入约40亿美元，占谷歌总收入约3.1%，根据Gartner2016 年的数据，谷歌云计算增速超过亚马逊和微软，显示了强劲的态势。公司优势在于高性能运算和存储方面，另外谷歌的大数据应用服务相比竞争对手更加成熟。