前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >Python 学习之正则表达式「上 」

Python 学习之正则表达式「上 」

作者头像
Python技术与生活认知的分享
发布2018-08-01 14:25:27
3170
发布2018-08-01 14:25:27
举报
文章被收录于专栏:AzMark
开始今天的内容之前,先说一下前两天分享过的关于图形用户界面编程 「Tkinter」 的内容代码已经放在公号后台
百度百科上关于正则表达式的解释:
  • 正则表达式,又称规则表达式。(英语:Regular Expression,在代码中常简写为 regex、regexp 或 RE ),计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。
  • 正则表达式是对字符串(包括普通字符(例如,a 到 z 之间的字母)和特殊字符(称为“元字符”))操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式是一种文本模式,模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。
  • Python 从 1.5 版本开始增加了 re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式。re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。

为了证明正则表达式功能的强大之处,我们先用个小例子体现一下:

例:判断是否是手机号码

未采用正则表达式
代码语言:javascript
复制
# 用之前学过的知识判断输入的是否是手机号码

def isPhoneNumber(str):

    if len(str) != 11:
        return False
    elif str[0] != "1":
        return False
    # 这里只列出了常见的几种手机号码的开头
    elif str[1:3] != "31" and str[1:3] != "32" and str[1:3] != "38" and str[1:3] != "39" and str[1:3] != "47" and str[1:3] != "51" and str[1:3] != "57" and str[1:3] != "78" and str[1:3] != "86" and str[1:3] != "88":
        return False

    for i in range(3, 11):
        if str[i] < "0" or str[i] > "9":
            return False
    return True

phoneNumber = input("请输入您的手机号:")
print(isPhoneNumber(phoneNumber))
采用正则表达式
代码语言:javascript
复制
def isPhoneNumber(phoneNumber):

    pat = r"^1(([3578]\d)|(47))\d{8}$"
    print(re.match(pat, phoneNumber))

phoneNumber = input("请输入您的手机号:")
isPhoneNumber(phoneNumber)

相信你此刻已经感受到了它的强大之处,接下来就让我们开始正则表达式的学习。先来介绍一下 re 模块。

re模块介绍

常用函数
  1. re.match()函数:扫描整个字符串,返回从起始位置成功的匹配 语法:re.match(pattern, string, flags=0) pattern 匹配的正则表达式;string 要匹配的字符串;flags 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,常见值如下:(re.I 忽略大小写;re.M 多行匹配)
  2. re.search()函数:扫描整个字符串,并返回第一个成功的匹配(语法同上
  3. findall()函数:扫描整个字符串,并返回结果列表(语法同上
代码块
代码语言:javascript
复制
import re

# 扫描整个字符串,注意返回从起始位置成功的匹配
print(re.match("To", "To be a better man !"))  # <_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='To'>
print(re.match("To", "be To a better man !"))  # None
print(re.match("to", "To be a better man !", flags=re.I))

# 扫描整个字符串,并返回第一个成功的匹配
print(re.search("To", "be To a better man !"))  # <_sre.SRE_Match object; span=(3, 5), match='To'>

# 扫描整个字符串,并返回结果列表
print(re.findall("To", "To be a better man and to make right decision !", flags=re.I))  # ['To', 'to'] 

匹配字符

匹配单个字符
  • . 匹配除换行符以外的任意字符
  • [123abc] []是字符集和,表示匹配方括号中所包含的任意一个字符
  • [^ Mark] 匹配除了 Mark 这几个字母以外的所有字符,中括号里的 ^ 称为脱字符,表示不匹配集合中的字符
  • \d 匹配数字,效果同 [0-9]
  • \D 匹配非数字字符,效果同 [^0-9]
  • \w 匹配数字、字母和下划线,效果同 [0-9a-zA-Z_]
  • \W 匹配非数字、字母和下划线,效果同 [^0-9a-zA-Z_]
  • \s 匹配任意的空白符(空格、换行、回车、换页、制表),效果同 [ \n\r\f\t]
  • \S 匹配任意的非空白符,效果同 [^ \n\r\f\t]
代码块
代码语言:javascript
复制
import re
print(re.findall(".", "To be a \n better man !"))
print(re.findall("[better]", "To be a \n better man !"))
print(re.findall("[^To be a]", "To be a \n better man !"))
print(re.findall("\d", "95 To be a better man ! 0831"))
print(re.findall("\w", "95 To be a better man ! 0831"))
print(re.findall("\s", "95 To be a better man ! 0831"))
锚字符(边界字符)
  • ^ 行首匹配,和在 [] 里的 ^ 不是一个意思
  • $ 行尾匹配
  • \A 匹配字符串的开始,它和 ^ 的区别是,\A 只匹配整个字符串的开头,即使在 re.M 模式下也不会匹配其它行的行首
  • \Z 匹配字符串的结尾,它和 $ 的区别是,\Z 只匹配整个字符串的结尾,即使在 re.M 模式下也不会匹配其它行的行尾
  • \b 匹配一个单词的边界,也就是指单词和空格间的位置
  • \B 匹配非单词边界
代码块
代码语言:javascript
复制
import re
print(re.search("^To", "To be a better man !"))
print(re.search("!$", "To be a better man !"))
print(re.findall("\ATo", "To be a  better man !\nTo be a  better man !", re.M))
print(re.findall("^To", "To be a  better man !\nTo be a  better man !", re.M))
print(re.search(r"er\b", "better"))
匹配多个字符

说明:下方的 x、y、z 均为假设的普通字符,不是正则表达式的元字符,m n 表示非负整数

  • (xyz) 匹配小括号内的 xyz (作为一个整体去匹配)
  • x? 匹配 0 个或者 1 个 x
  • x* 匹配 0 个或者任意多个 x
  • x+ 匹配至少一个 x
  • x{n} 匹配确定的 n 个 x( n 是一个非负整数)
  • x{n,} 匹配至少 n 个 x
  • x{n,m} 匹配至少 n 个最多 m 个 x,注意:n <= m
代码块
代码语言:javascript
复制
import re
# 贪婪匹配,尽可能多的匹配;非贪婪匹配,尽可能少的匹配
print(re.findall(r"(better)", "To be a better man !"))  # ['better']
print(re.findall(r"a?", "aaaaaa"))  # ['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', '']
print(re.findall(r"a*", "aaaaaa"))  # ['aaaaaa', '']
print(re.findall(r"a+", "aaaaaaba"))  # ['aaaaaa', 'a']
print(re.findall(r"a{3}", "aaaaaa"))  # ['aaa', 'aaa']
print(re.findall(r"a{4,}", "aaaaaabaaaacaaa"))  # ['aaaaaa', 'aaaa']
print(re.findall(r"a{4,5}", "aaaaaabaaaacaaa"))  # ['aaaaa', 'aaaa']
print(re.findall(r"((M|m)ark)", "Mark mark"))  # [('Mark', 'M'), ('mark', 'm')]
特殊
  • *? +? x? 最小匹配,通常都是尽可能多的匹配,可以使用这种方式进行最小匹配
代码块
代码语言:javascript
复制
# 对 * 进行转义,进行非贪婪匹配
print(re.findall(r"//*.*?/*/", r"/* one */ /* two */ "))  # ['/* one */', '/* two */']

大家可以去写一下关于 QQ 、邮箱、电话、用户名、密码、IP地址、URL的正则表达式来练下手。

END

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2018-07-04,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 Python梦工厂 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 百度百科上关于正则表达式的解释:
  • 例:判断是否是手机号码
    • 未采用正则表达式
      • 采用正则表达式
      • re模块介绍
        • 常用函数
          • 代码块
          • 匹配字符
            • 匹配单个字符
              • 代码块
                • 锚字符(边界字符)
                  • 代码块
                    • 匹配多个字符
                      • 代码块
                        • 特殊
                          • 代码块
                          领券
                          问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档