用NVIDIA Jetson开发智能安全系统

JETSONAR智能安全系统旨在在有噪音的地方产生广泛的影响。而且我们身边到处都是噪音。

JETSONAR智能安全系统的灵感来自于Jetson TX1，它具有小巧，节能的设计和出色的机器学习的能力。我们的主要目的是创建一个硬件简单而强大的工具，具有广泛的应用。

JETSONAR是一种人工智能系统，它使用被动声纳网格范例和深度学习的组合，可以实时检测和识别不同的噪声类型及其位置。

项目描述

被动声纳（Passive sonar ）是一种技术的首字母缩写，该技术使用声音传播和高频麦克风来检测水面上或下面的物体，例如其他船只。类似的概念可用于记录和分析建筑物周围的各种噪音。我们的想法是在建筑物周围和内部放置多个高频麦克风。这些麦克风形成一个网格系统，如图：

我们可以通过它确定声音发起者的位置。我们可以确定系统的每个麦克风的声音强度，我们可以用它来计算距离，并利用这些信息进行三角测量并得到声源的大致位置。现成系统的数据流程图如下：

原型设计在测试和验证数据上获得大约80％的准确性。该系统基于“保持简单”的概念，原型使用标准Jetson TX1单元、标准UPS单元比如Eaton或者APC，标准麦克风和几个扬声器以及带锁的电脑外壳。

JETSONAR具有超越智能安全系统的潜力，因为JETSONAR可以使用于家庭、企业安全、民用安全、公共秩序、军事、执法和环境保护等等。此外，该系统与第三方硬件和软件兼容。