文本分类简介利用传统机器学习和深度学习进行文本分类参考资料

简介

自己由于最近参加了一个比赛“达观杯”文本智能处理挑战赛，上一周主要在做这一个比赛，看了一写论文和资料，github上搜刮下。。感觉一下子接触的知识很多，自己乘热打铁整理下吧。

接着上一篇文章20 newsgroups数据介绍以及文本分类实例，我们继续探讨下文本分类方法。文本分类作为NLP领域最为经典场景之一，当目前为止在业界和学术界已经积累了很多方法，主要分为两大类：

• 基于传统机器学习的文本分类
• 基于深度学习的文本分类

传统机器学习的文本分类通常提取tfidf或者词袋特征，然后给LR模型进行训练；这里模型有很多，比如贝叶斯、svm等；深度学习的文本分类，主要采用CNN、RNN、LSTM、Attention等。

利用传统机器学习和深度学习进行文本分类

参考资料

中文文本分类对比（经典方法和CNN）