$A_{cc}=\frac{1}{n}\sum{I(\hat{y}_i=y_i)}$
分类任务中常用的指标,用于度量分类的准确度。 对于给定一组数据的一系列测量,当$y_i$的预测值于$y_i$相等时,指数函数取1,不相等取0。 在类别严重不均等的时候,使用F1值更好。
对于给定的测试数据集,分类器正确分类的样本数与总样本数之比反映了分类系统对样本的判断能力。
本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划 ,欢迎热爱写作的你一起参与!