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人脸识别到底怎么用

由于最近工作比较忙,自己的公众号给落下了,于是抽空写些东西。一是作为自己经验的回忆录,二也希望有类似经验的朋友可以给些自己的想法和经验,公众号回复比较慢,可以直接加我微信shimilysj或者qq:124954495

前段时间和第三方人脸识别供应商对接,写了一个demo,主要功能是人脸识别准确率,增加底库,删除底库,人脸比对等等。让我对人脸识别有了一个新的意识。后来公司需要做个人脸识别的一些应用场景,根据这些场景,看看哪些符合公司的需要。于是自己规划了下。

人脸识别应用场景:

1 远程刷脸登录

常规登录模式就是网页请求登录,以后刷脸登录将成为主流。

相关文章:

[人脸识别上网行为](https://wenku.baidu.com/view/5700c03f04a1b0717ed5ddab.html)

我们以往登录的模式,如下图所示:

图1.1 远程刷脸登录

图1.2 本地刷脸登录

2 刷脸门禁

以往都是通过工卡刷门禁,往后通过指纹,刷脸会更多。如下图所示:

图2 刷脸门禁

3 抓拍捕捉人脸发现可疑人物

我司目前有摄像机,加上人脸识别功能,通过摄像机的抓拍功能比对后台人脸功能发现可疑人物。

图3 抓拍捕捉人脸发现可疑人物

4 智能相册分类

智能相册目前很多手机厂家已经做了。按照头像的还比较少,我们可以批量导入员工头像,然后按照员工工号分类头像或者其他方式分类。也可以让用户点击按钮自己选。当你的手机当中有200张照片(都是公司自己员工),此时你想对员工进行分类,只需要点击按工号分类,这些照片就按照工号排列,并且点击该员工头像可以跳转该用户相关信息,也可以按照其他等分类),我们可以分为部门A,部门B,部门C。。。

图4 智能相册分类

5.刷脸签到,会议签到,活动管理

跟(2)比较类似,但是应用场景不一样

图5 刷脸签到,会议签到,年会签到,活动管理

6.民政--刷脸确认身份

小伙伴们平时去民政局结婚是不是还要拍照,带身份证或者户口簿之类确认身份,小编的一个朋友曾经还要求被确认我爷爷是我爷爷,是不是很不离谱。只要民政处有相关人脸底库信息,刷脸直接搞定啦,以后结婚都可以直接刷脸啦。

(好消息!这26个民生事项,可以刷脸办证,目前在海宁已经可以办理)[http://www.haining.tv/news/folder17/2018-03-16/193303.html)

图6 民政--刷脸(刷脸一证通)

7.辅助密码

这个功能大家应该蛮常用,苹果上有指纹识别,也有人脸识别开机,设置密码.

图7 辅助密码

8. 前台小区刷脸登记

以往进入一些小区总要进行实名登记,记录身份证什么的,是不是很伤脑筋,现在一秒刷脸进小区,让你方便的不要不要的。

相关文章[进出小区”刷脸”一秒就识别](http://www.fahaola.com/b1783786.html)

[刷脸登记引潮流,社区访客管理再升级](http://www.sohu.com/a/225206029_205239)

图8 前台小区刷脸登记

9. 会员权益

以往去超市或者健身房,总要办张vip会员才能享受特权,现在都不用啦,直接刷脸,系统就可以记录你的信息,你下次过来即使没有会员卡,靠张脸依然享受会员权益。

参考文章:

[银行VIP客户人脸识别系统解决方案](http://cctv.cps.com.cn/article/201611/929071.html)

图9.1 会员权益

图9.2 会员权益

10. 接上图--大数据反馈vip会员行为,帮助用户选择

图10 大数据反馈vip会员行为

11.商场流量统计

通过摄像头捕捉人脸,调用后台判断是否是真人头像,然后捕获人流量,根据底库人脸,还能计算反客量等。

相关文章:[人脸识别客流量人流量人数分析统计系统](http://china.coovee.net/business1/detail/39634475.html)

图11 商场流量统计

12. 大家都玩过扫一扫,其实有了人脸识别以后,我们的脸就是一张二维码。

图12 扫一扫人脸识别

13. 景区出入园人脸检票

人脸识别终端是一款高性能的人脸识别产品,只需要在第一次入园时录入人脸,然后就可以“刷脸”游览景区内各个景点,同时出入景区也将更加便捷。目前,龙缸景区北门、南门以及云端廊桥、大安洞等景点都已安装人脸识别系统。记者在现场看到,原来检票、比对指纹的程序已经简化成快捷刷脸。

相关文章:

[1秒刷脸入园!龙缸景区首采人脸识别检票系统](http://cq.qq.com/a/20180521/011160.htm)

图13 景区出入园人脸检票

14.人脸识别对比(娱乐类)

主要通过人脸识别后的特征,和其他人脸比对,比如娱乐类,父子,母女,好友等比对,用来判别识别率,或者可以更精细说明鼻子比较像,眼睛比较像等等。。。。

图14 人脸识别对比

15.嫌疑人定位

参考(3),当你有一个疑犯的头像,你想找到这人,该如何定位他呢。以往的做法可能是根据大量的人肉搜索录像,找出嫌疑犯可能出现的范围(但是比较耗时),可以通过视频中捕获该疑犯头像,然后人肉再去排查定位,提高效率,最后画出大概范围。

图15 嫌疑人定位

16. 总结:

人脸识别应用很广泛,除了上面列举的以外,其实还有很多方面等着人们去挖掘,除了人脸识别自身的功能应用外。其实人脸识别在结合大数据背景下,发挥的功效作用更大。我们的脸其实就是一张二维码。

从技术角度来看,人脸就是一个可识别的URL地址,刷脸就是调用后台接口传用户名和密码- -。接下来你能提供什么的样的信息和服务,就看你的数据量有多大了。

图16

人脸识别应用场景太多,还有很多我不知道或者没有提到的,有兴趣的小伙伴可以联系我,一起讨论哈。^_^

以下是我整理的流程图,供参考.

http://naotu.baidu.com/file/fd22d7c96fdd5ec5867ba9074e099a86

本文分享自微信公众号 - 编程软文(zhuyuansj)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2018-07-07

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