王老板Python面试（5）：10个Python面试常问的问题
王老板Python面试（5）：10个Python面试常问的问题
王老板的创业新公司刚刚融资一个亿，公司新业务又得需要招人了，这次招市场最火语言Python开发工程师！ Let,s go Python!
类继承
有如下的一段代码：
如何调用类A的show方法了。 方法如下：
obj.__class__ = A obj.show()
_class_方法指向了类对象，只用给他赋值类型A，然后调用方法show，但是用完了记得修改回来。
方法对象
问题：为了让下面这段代码运行，需要增加哪些代码？
class A(object): def __init__(self,a,b): self.__a = a self.__b = b def myprint(self): print 'a=', self.__a, 'b=', self.__b a1=A(10,20) a1.myprint() a1(80)
答案：为了能让对象实例能被直接调用，需要实现call方法
class A(object): def __init__(self, a, b): self.__a = a self.__b = b def myprint(self): print 'a=', self.__a, 'b=', self.__b def __call__(self, num): print 'call:', num + self.__a
new和init
下面这段代码输入什么？
class B(object): def fn(self): print 'B fn' def __init__(self): print "B INIT" class A(object): def fn(self): print 'A fn' def __new__(cls,a): print "NEW", a if a>10: return super(A, cls).__new__(cls) return B() def __init__(self,a): print "INIT", a a1 = A(5) a1.fn() a2=A(20) a2.fn()
答案：
NEW 5
B INIT
B fn
NEW 20
INIT 20
A fn
使用new方法，可以决定返回那个对象，也就是创建对象之前，这个可以用于设计模式的单例、工厂模式。init是创建对象是调用的。
Python list和dict生成
下面这段代码输出什么?
ls = [1,2,3,4] list1 = [i for i in ls if i>2] print list1 list2 = [i*2 for i in ls if i>2] print list2 dic1 = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)} print dic1 dic2 = {x: 'item' + str(x**2) for x in (2, 4, 6)} print dic2 set1 = {x for x in 'hello world' if x not in 'low level'} print set1
答案:
[3, 4]
[6, 8]
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
{2: 'item4', 4: 'item16', 6: 'item36'}
set(['h', 'r', 'd'])
全局和局部变量
下面这段代码输出什么?
num = 9 def f1(): num = 20 def f2(): print num f2() f1() f2()
答案:
9
9
num不是个全局变量，所以每个函数都得到了自己的num拷贝，如果你想修改num，则必须用global关键字声明。比如下面这样
num = 9 def f1(): global num num = 20 def f2(): print num f2() f1() f2() # prints: # 9 # 20
交换两个变量的值
一行代码交换两个变量值
a=8 b=9
答案：
(a,b) = (b,a)
默认方法
如下的代码
class A(object): def __init__(self,a,b): self.a1 = a self.b1 = b print 'init' def mydefault(self): print 'default' a1 = A(10,20) a1.fn1() a1.fn2() a1.fn3()
方法 fn1/fn2/fn3 都没有定义，添加代码，是没有定义的方法都调用mydefault函数，上面的代码应该输出
default
default
default
答案：
class A(object):
def __init__(self,a,b):
self.a1 = a
self.b1 = b
print 'init'
def mydefault(self):
print 'default'
def __getattr__(self,name):
return self.mydefault
a1 = A(10,20)
a1.fn1()
a1.fn2()
a1.fn3()
方法getattr只有当没有定义的方法调用时，才是调用他。当fn1方法传入参数时，我们可以给mydefault方法增加一个*args不定参数来兼容。
class A(object): def __init__(self,a,b): self.a1 = a self.b1 = b print 'init' def mydefault(self,*args): print 'default:' + str(args[0]) def __getattr__(self,name): print "other fn:",name return self.mydefault a1 = A(10,20) a1.fn1(33) a1.fn2('hello') a1.fn3(10)
包管理
一个包里有三个模块，mod1.py, mod2.py, mod3.py，但使用from demopack import *导入模块时，如何保证只有mod1、mod3被导入了。
答案:增加init.py文件，并在文件中增加：
__all__ = ['mod1','mod3']
闭包
写一个函数，接收整数参数n，返回一个函数，函数的功能是把函数的参数和n相乘并把结果返回。
答案:
def mulby(num):
def gn(val):
return num * val
return gn
zw = mulby(7)
print(zw(9));
性能
解析下面的代码慢在哪
def strtest1(num): str='first' for i in range(num): str+="X" return str
答案：python的str是个不可变对象，每次迭代，都会生成新的str对象来存储新的字符串，num越大，创建的str对象越多，内存消耗越大。
