Service Mesh优化

1. consumer到consumer agent自己实现http服务解析
2. consumer agent 和 provider agent之间自己实现通信协议
3. agent之间网络传输：ByteBuffer复用，网络包合并
4. TCP连接负载均衡，TCP参数：开启TCP_NODELAY(disable Nagle)，调整TCP网络发送和接收的缓冲区
5. Provider Agent 和 Provider之间，负载均衡：加权轮训，最小响应时间
6. Provider Agent 到 Provider 做批量encode发送

• 全部过程变为异步非阻塞，无锁，所有请求均采用异步回调形式
• 自己实现HTTP服务解析
• Agent之间采用最简单的自定义协议
• 网络传输中ByteBuffer复用
• Agent之间通信批量打包

Provider负载均衡：加权轮训，最小响应时间Tcp连接负载均衡：支持按最小请求选择Tcp连接Dubbo请求：批量encodeTcp参数优化：开启TCP_NODELAY(disable Nagle algorihm)，调整TCP发送和读写的缓冲区大小 Go有协程及高质量的网络库，协程切换代价较小，大部分场景Go推荐的网络玩法是每个连接都使用对应的协程来进行读写。

• go因为有goroutine，可以采用多协程来解决并发问题。
• 在linux上go的网络库是采用的epool作为最底层的数据收发驱动。
• go网络底层实现中统一存在上下文切换工作，只是切换工作油runtime调度器完成。

可以把eventLoop理解为IO线程，每个网络通信c->ca，ca->pa，pc->p都是单独使用的一个eventLoop，如果入站的io协程和出站的io协程使用相同的协程，可以进一步降低cpu切换的开销。采用复用EventLoop通过判断连接类型分别处理不同逻辑请求。 性能优化离不开的一些套路：异步，去锁，复用，零拷贝，批量等。