调整PG分多次调整和一次到位的迁移差别分析

前言

这个问题来源于我们研发的一个问题，在进行pg调整的时候，是一次调整到位好，还是分多次调整比较好，分多次调整的时候会不会出现某个pg反复挪动的问题，造成整体迁移量大于一次调整的

最近自己的项目上也有pg调整的需求，这个需求一般来源于pg规划好了，后期出现节点扩容的情况，需要对pg进行增加的调整

本篇用具体的数据来分析两种方式的差别

因为本篇的篇幅较长，直接先把结论拿出来

数据结论

结论： 分多次调整的时候，PG迁移量比一次调整多了6个，多了0.2%，对象的迁移量多了17335，多了15%

从数据上看pg迁移的数目基本一样，但是数据量是多了15%，这个是因为分多次迁移的时候，在pg基数比较小的时候，迁移一个pg里面的对象要比后期分裂以后的对象要多，就产生了这个数据量的差别

从整体上来看二者需要迁移的pg基本差不多，数据量上面会增加15%，分多次的时候是可以进行周期性调整的，拆分到不同的时间段来做，所以各有好处

实践

篇幅较长，详细信息请看http://www.zphj1987.com/2017/06/14/different-change-pg/

总结

本篇是对集群进行pg调整的这个场景下迁移的数据进行分析的，对于一个集群来说，还是要用数据来进行问题的说明会比较有说服力，凭感觉还是没有那么强的说服力，本篇因为环境所限，所以在模拟的时候采用的是单个pg100个对象的样本，如果需要更精确的数据可以采用多次测试，并且加大这个单个pg的对象数目