Python写的Python解释器（一）

编译自：http://www.aosabook.org/en/500L/a-python-interpreter-written-in-python.html 作者：Taavi Burns 翻译：鸿 如有翻译问题或建议，请公众号留言

导论 Byterun是一个用Python实现的Python解释器。它的结构类似于CPython（Python的主流实现方式）。

Python解释器 在本文中，“解释器”的含义指的是运行Python程序的最后一步。在解释器处理之前，Python代码还会经过：词法分析，语法解析和编译。经历过这些步骤，Python源代码便从文本行转换为解释器可以理解的结构化的指令代码对象。解释者的工作是获取这些代码对象并按照说明操作。Python被称为“解释型语言”是因为编译步骤的工作量相对于编译语言较少（而解释器的工作量相对较多）。

Python写的Python解释器 Byterun是一个用Python编写的Python解释器。不要奇怪，现在广泛使用的C编译器gcc就是用C语言编写的。所以，可以使用绝大多数编程语言编写Python解释器。 用Python编写Python解释器既有优点也有缺点。最大的缺点就是运行速度：Byterun执行代码要比在CPython中执行代码慢得多。但是，Byterun最初是作为一种学习而设计的，所以速度对我们来说并不重要。使用Python的最大优点是我们可以更容易地实现解释器。例如，当需要创建一个类时，Byterun可以回退到“真正的”Python。另一个优点就是是Byterun易于理解。

解释器的工作原理 Python解释器如何工作的呢？首先，Python解释器是一个虚拟机，这意味着它是模拟物理计算机运行的软件，并且也是一个堆栈机：它操作多个堆栈来执行其操作，与寄存器机相比，堆栈机会写入和读取特定存储器位置。其次，Python解释器是一个字节码解释器：它的输入是字节码的指令集。当您编写Python时，词法分析器，解析器和编译器将生成代码对象供解释器进行操作。每个代码对象都包含一组要执行的指令（字节码 ）以及解释器需要的其他信息。字节码是Python代码的中间代表：它表示解释器可以理解的源代码形式。