前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >2018年新零售城市发展指数报告,效率决定城市未来!

2018年新零售城市发展指数报告,效率决定城市未来!

原创
作者头像
场景录小程序
发布2018-08-06 13:40:01
3120
发布2018-08-06 13:40:01
举报
文章被收录于专栏:云市场·精选汇云市场·精选汇

在消费升级的大趋势下,新零售通过人-货-场的重构,成为城市进行消费升级的重要着力点,也逐渐成为衡量城市竞争力的一个重要指标。

2018年6月,北大光华管理学院在中国新零售之城研讨会上正式发布《新零售城市发展指数报告》,从不同的角度分析了全国36个新零售城市的发展指数。

“新零售城市指数”,即从零售指标入手,旨在反映城市以新零售为抓手在效率提升方面的表现,从生产、流通、服务、交易和环境五个方面来评估与反映城市综合竞争力。

“上北深杭”名列前茅

其中贡献中国GDP四成以上的36个新零售之城排行榜中,上海再次超过北京成为新零售之城榜首,北京位居第二,深圳、杭州位列三四,广州仅居第五。“北上广深”被“上北深杭”取代,上海成为新零售发展第一城。

几个新零售之城的发展

受到很多因素的影响,新零售在各个城市中的发展参差不齐,报告中也分析了城市在日后发展的重点,快速提升新零售指数。

新零售之城是什么,新在哪儿?

4月26日,“新零售”的概念提出者和全球领跑者阿里巴巴抛出一枚“炸弹”——“新零售之城”:用新零售智能服务提升城市生活品质,让“新零售”从一种创新商业模式,落地为真切可感的日常生活。

“新零售之城”被中国核心城市纷纷纳入未来城市发展最重要战略目标。从一线城市北上广深,到直辖市天津、重庆,再到南京、武汉、成都、西安、杭州、福州这样的省会城市,谁都不愿成为新零售时代的落伍者。在发展过程中对企业有了更多的优惠及支持政策。

那么,怎么衡量一个城市是否为新零售之城?

首先,“新零售之城”必须是“新零售”最为活跃的城市。相比于传统零售,新零售的核心特征是数字化,即运用大数据、移动互联、智能物联网、自动化等先进技术和设备,重构人、货、场的关系,实现最优匹配。换言之,新零售是建立在数字化基础上的集生产、供应、仓储、物流、配送一体化的零售模式。

其次,“新零售之城”必然意味着城市消费升级。城市消费升级包含两个方面,一是人口的增长带来的消费体量增长,二是消费由生存型转变为享受型的结构变迁。

但“新零售之城”已经不再是简单的商业环境、消费潜力之争,而是需要城市的文化支撑。城市的文化,除了消费文化之外,还需要有作为创意产业的文化支撑,也需要有适应年轻人、高端人才生活需求的文娱产业。“新零售”绝不仅仅是“销售”概念,更是“体验”概念。

新零售不只是商贸业,更应该是文化、商业、数字的绿色融合。新零售不仅引导着新消费,还是新金融、新制造、新技术的发展引擎。一个城市的新零售发展程度,离不开支付、物流等配套设施建设。因此,新零售被视为经济转型升级的火车头。也就是说,新零售点燃了中国城市新一轮竞争的导火索,并将深远影响城市的发展模式和竞争格局。

五大效率指标,综合剖析城市竞争力

围绕零售的五个要素,光华研究团队通过衡量各个城市在新零售背景下的生产效率、物流效率、服务效率、交易效率和环境效率,来反映城市竞争力。

城市效率生产指数由人才流入情况、云计算用户数和云计算服务量构成;

城市物流效率指数由物流时效、物流网点数和人均快递柜数量构成;

城市服务效率指数由新业态数量、外卖门店数和品牌智慧门店数构成;

城市交易效率指数由线上零售交易额占比、电商用户渗透、进口商品渗透、老字号品牌电商化以及线下移动支付比例构成;

城市环境效率指数有社会新零售关注度、政府工作报告中对“零售”和“消费”提及次数和电子政务发展情况构成。

新零售指数其实是反映效率的提升。从生产环节到消费环节,产品传导中的低效来自于物流、服务体验、支付方式等多个环节;从消费环节到生产环节的低效则来自对需求信息的收集、储存和反馈方式,生产商对数据信息的处理方式。此外,零售从来都不是处在真空当中,一定是有它的社会环境,包括社会关注度、政府关注度和支持力度,加在一起是零售的生态系统。

零售作为连接生产与需求的核心点,以数据为核心的新零售升级对经济的拉动是全方位的。零售效率的提高意味着整个经济效率的提高,使城市能更合理地进行资源配置,成为真正的绿色、智慧和美之城。

未来,城市在发展新零售的过程中,将带动城市科技创新和技术变革,增强城市对人才的吸引力进而获取长期的竞争优势。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
大数据
全栈大数据产品,面向海量数据场景,帮助您 “智理无数,心中有数”!
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档