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虹膜识别升级:AI系统辨别虹膜主人是否存活

编译:chux

出品:ATYUN订阅号

这是一个来自科幻小说的情节:坏人杀死一个不幸的安保人员,并用他的眼球通过虹膜扫描仪,愚弄它解除安全系统。研究表明,死亡后几天的人的眼睛仍可用于生物识别。波兰华沙理工大学的研究人员能够找到一种方法,可能会避免这种情况。

在Arxiv.org上发表的一篇论文“Presentation Attack Detection for Cadaver Irises”中,该团队提出了一个神经网络,可以准确地判断虹膜主人是否存活。

研究人员写道,“随着生物识别认证在我们日常生活中的重要性日益增加,用户越来越担心,在我们死亡后未经授权访问我们的数据,身份或资产的可能性,随着虹膜识别市场份额的不断增长,以及最近的研究证明虹膜生物识别技术在死后也可用,这些担忧也会随之增长。”

他们解释说,典型的虹膜扫描仪使用可见光和近红外光来拍摄人体虹膜的高对比度图像。它将这些图像中的模式转换为代码,计算机将其与数据库进行比较。

虹膜保护的结构使它们成为生物识别识别的理想选择,即使在手术后,它们也不会随时间改变。但这也使它们容易被欺骗。

研究人员首先编制了256张实时虹膜图像数据库,并将其与华沙BioBase PostMortem Iris数据集相结合,该数据集收集了来自17人的374张虹膜图像。他们使用预处理算法来裁剪掉不需要的伪像,例如用于保持尸体眼睑张开的金属牵开器,然后比较两个数据集的偏差迹象,例如照明的差异或拍摄照片的角度。最后,他们着手训练卷积神经网络来对图像进行分类。

结果模型表现良好,只有大约1%的几率将死光圈错误分类为活动光圈。但有一个问题:这种准确性仅适用于死后不到16小时获取的虹膜。

该团队写道,“这表明,虽然死后的虹膜图像相对容易识别,但在受试者死亡后不久获得的图像会给自动解决方案带来问题,因为死后的变化还不够突出。”

论文:arxiv.org/pdf/1807.04058.pdf

本文分享自微信公众号 - ATYUN订阅号(atyun_com)

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原始发表时间:2018-07-25

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